随着基因检测技术在临床诊疗中的广泛应用,与初始检测目的无关但可能对患者健康产生临床意义的偶然发现日益受到关注.医生是否应该披露偶然发现,何时披露,向谁披露,怎样披露成为基因检测中亟待解决的伦理难题.通过辨析偶然发现的概念及其分类,分析偶然发现信息披露中患者隐私保护、知情选择、风险获益评估的伦理挑战,并揭示利益相关主体的道德权利与责任.提出在进一步规范临床基因检测中偶然发现信息披露程序的同时,还需要全面加强遗传咨询师专业队伍建设,促进我国临床遗传咨询的发展,完善遗传信息保护相关法律法规,以更好地保护患者隐私权,维护患者健康权益.

目的:随着真实世界研究数量的急剧增加，尤其是医疗机构健康数据的利用，逐步暴露出患者健康数据使用与患者隐私权益保护、知情权保护等伦理问题。如何在促进数据共享和维护受试者个人隐私中寻求较好的平衡，知情同意的模式显得至关重要。本文为真实世界研究健康数据利用知情同意模式的选择提供指导。方法:笔者广泛学习了国内外健康数据利用的相关法律法规，并于中英文数据库中进行广泛检索，梳理分析了国内外多种替代知情同意模式，总结了其特点及适用情形。结果:目前国内外基于健康数据利用开展真实世界研究主要采用5种替代知情同意模式，研究者可根据研究目的、研究设计、研究风险大小、知情同意可操作性及弱势群体等因素进行知情同意模式的选择。结论:不同的替代知情同意模式具有不同特点，研究者需要综合以上多种因素进行知情同意模式的选择，以保证在健康数据使用的同时，最大化保护患者隐私权益。

随着信息化的不断发展，大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域，对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类；重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用；健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。

目前人工智能（AI）在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用，但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系，难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域，评价体系更存在较大空白。在临床应用中，眼科AI研究常与临床实际需求脱节，被寄予了过高的期望，且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求，限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点，但其研究结果缺乏可解释性，限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制，涉及患者隐私风险及数据安全，且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险，而饱受伦理争议。

目的:了解麻醉学专业本科生麻醉伦理认知、决策力自评及教学情况，为提升麻醉伦理教育提供借鉴。方法:2023年6至7月对福建医科大学2017~2020级五年制麻醉学专业242名本科生进行问卷调查，了解不同学习阶段学生的麻醉伦理认知倾向。采用单因素方差分析、 χ2检验分析数据。 结果:学生对患者福祉始终放在首位[(4.50±0.95)分]、保护患者隐私信息[(5.02±0.78)分]等15个麻醉伦理条目的认知均为正性(4~<5分)或强正性(5~6分)；不同学习阶段学生对在术前和术中维护患者尊严等条目的认知评分差异具有统计学意义[基础、基础-临床和临床阶段学生评分分别为(4.96±0.75)分、(5.07±0.86)分、(5.14±0.74)分， P<0.05]。学生麻醉伦理困境的决策力[(3.85±1.01)分]及法律知识[(3.57±1.24)分]自评为中性(>3分~<4分)；不同学习阶段学生对麻醉伦理道德困境的恐惧差异具有统计学意义[基础、基础-临床和临床阶段学生评分分别为(4.29±0.82)分、(4.49±0.85)分、(4.75±0.69)分， P<0.05]。有130名(53.7%)学生希望学校更加重视麻醉伦理教育，仅57名(23.6%)学生认为伦理学决策技能已得到充分传授。 结论:麻醉学专业本科生总体麻醉伦理认知水平较高，临床实践有利于麻醉伦理素养的提升。麻醉伦理教育应正视伦理适应不良和认知落差，以伦理决策力为导向，深化医文结合，加强专业课程伦理实践和引导，强化临床见实习相关伦理内容和技能传授。

"标准化病人"在我国临床教学中的应用具有不可替代性的作用，但仍不免受到伦理挑战。本文从医学伦理和教学伦理两个视角为标准化病人教学应用的正当性提出伦理依据。为确保标准化病人的合法利益不受侵犯，应用标准化病人的临床教师必须遵循尊重原则、保护隐私原则和伦理监督原则。只有在合法合理的视域下，才能推进标准化病人应用的有序发展，为更多的医生、医学生和患者服务。

目的:对家用健康照护机器人使用意愿及影响因素调查问卷进行汉化及信效度检验。方法:经过正译、回译、语义分析、专家咨询及文化调适初步确定家用健康照护机器人使用意愿及影响因素调查问卷。采用便利抽样法，于2022年2月25日—11月30日选取上海市、浙江省、江苏省和山西省社区的中老年人为研究对象进行问卷的信效度检验。结果:本研究共发放问卷280份，回收有效问卷231份。问卷水平的内容效度指数为0.97。问卷总的Cronbach's α系数为0.912、折半信度系数为0.848。采用主成分分析和最大方差旋转法提取特征值>1的公因子，提取出5个公因子，累计方差贡献率为74.921%。最终形成的中文版家用健康照护机器人使用意愿及影响因素调查问卷共5个维度，29个条目，分别命名为使用意愿、社会影响、伦理与法律担忧、隐私担忧、性能预期。结论:中文版家用健康照护机器人使用意愿及影响因素调查问卷包含5个维度，29个条目，是评估家用健康照护机器人使用意愿有效且可靠的工具，可用于公众对家用健康照护机器人使用意愿的调查。

遗传性肾炎又称Alport综合征(AS)，为编码Ⅳ型胶原α3/α4/α5链的 COL4A3、 COL4A4、 COL4A5基因突变所致的临床综合征，儿童期多表现为血尿伴或不伴蛋白尿，并呈进行性加重及肾功能减退，是儿童及青少年终末期肾脏病主要原因之一；除此之外，部分患者可伴晶体病变和高频听力异常等肾脏以外临床表型。近年来，随着医学诊断技术突飞猛进的发展及分子诊断技术的不断普及，尤其是精准医学模式下AS精准诊断体系的建立，极大提高了人们对AS的认识和诊断能力。然而，随之而来的医学及社会问题(如分子诊断的精准性、治疗规范性、社会家庭、伦理及隐私保护、AS管理及遗传干预等)不断凸显并面临挑战，因此，需要医患双方、社会团体、政府部门等多方共同不断努力，让AS患者享有应有的健康保障。

人工智能（AI）是生物医学领域过去十年中发展最快的新技术领域之一。以影像组学、机器学习和深度神经网络等为代表的AI技术，因其能从医学资料中高通量地获取特征信息、分析特征数据并挖掘揭示数据与医疗结果之间的潜在联系，愈发被研究者青睐。胃癌在我国具有较高的发病率和死亡率，而将AI技术和内镜、影像、病理及测序分析等相结合的检查手段，已经在胃癌的辅助诊断、疾病分期和预后以及疗效预测等方面取得了重要的进展。AI在医疗行业中的应用极大提升了高通量数据的有效利用率，加速了疾病诊疗的智能化进程，但同时也在医学伦理、患者隐私和医疗AI的法律主体地位等方面产生了许多问题。未来，合理地规划和管理AI技术，有望为推动医学发展及重塑医疗行业提供强大的动力。

通过数字移动技术进行性传播疾病的防治活动，不仅宣教便捷、覆盖面广，而且可以实现信息交互、资源共享，也能保护隐私，但同时存在潜在的伦理学和方法学问题，如何保证数据的真实性和评价干预的效果还需要进一步的探索。本文阐述了数字移动技术在国内外性传播疾病防治中的应用体现、优势及存在的问题，以期为进一步研究提供参考。