全球青少年自杀自伤人数激增,但至今没有任何有效的临床生物学标志物用于自杀自伤预警,传统的自杀预警方法,如心理测验、问卷调查和临床评估,由于受到自我报告的诚实度和个体差异等因素的影响,在实际应用中存在较大局限性.近年来,随着人工智能技术等更先进的方法来辅助风险评估,可有效提高预警的准确性和效率.本文从人工智能对自杀预防策略的影响、应用策略、伦理和实践等方面进行综述,为未来的研究和应用提供方向.

目的 探索青少年首发抑郁症发生非自杀性自伤行为(Non-suicidal Self-injury,NSSI)的危险因素.方法 使用病例对照研究分析2022年1～8月在我院住院的136例12～18岁青少年首发抑郁症患者,根据既往存在NSSI与否分为无NSSI组和NSSI组,探索两组在人口学资料、汉密尔顿抑郁量表、青少年非自杀性自伤行为问卷、心理弹性量表、儿童期虐待的差异性.使用非条件logistic回归分析探索NSSI的危险因素.结果 比较发现年龄(x2=7.043,P＜0.05)、独生子女与否(x2=5.488,P＜0.05)、抑郁严重程度(x2=34.594,P＜0.001)、心理弹性水平(x2=37.709,P＜0.001)、经历儿童期虐待与否(x2=12.687,P＜0.001)差异有统计学意义.非条件logistic回归提示,年龄＜15岁(OR=3.715,P＜0.05)、独生子女(OR=0.156,P＜0.05)、重度抑郁(OR=4.076,P＜0.05)、经历儿童期虐待(OR=2.539,P＜0.05)、心理弹性水平低(OR=2.635,P＜0.05)是青少年抑郁症患者发生NSSI的危险因素.结论 青少年抑郁症患者中年龄＜15岁、独生子女、重度抑郁、经历儿童期虐待、心理弹性水平低者发生NSSI的危险性大,提示应当重点对这些高危人群进行相关干预.

目的 探索外周炎症炎性指标与青少年精神障碍患者非自杀性自伤(non-suicidal self-injury,NSSI)行为的相关性.方法 本研究选取中山市第三人民医院2021年5月～2022年4月期间就诊的青少年精神障碍患者,依据是否伴有NSSI行为,将患者区分为NSSI及非NSSI两组.采用倾向性评分匹配(Propensity Score Matching,PSM)进行NSSI组与非NSSI组的1∶1倾向性评分匹配,比较PSM成功后两组患者外周血中超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、中性粒细胞淋巴细胞比例(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)的水平差异,并对比不同炎性学参数对于NSSI行为的预测效能.结果 本研究共选取了 150名患者,其中93例诊断为NSSI.PSM后,NSSI组和非NSSI组各有37例患者,两组社会人口学及心理学方面的基线达到平衡.NSSI组患者NLR、hs-CRP均显著高于非NSSI组(P＜0.05);其中hs-CRP的曲线下面积更大(AUC=0.891),预测效能最佳.结论 NLR、hs-CRP、等外周炎症指标与青少年精神障碍患者非自杀性自伤行为的发生存在显著相关性,其中hs-CRP对于NSSI行为的预测效能最佳,为早识别、早干预NSSI行为的提供临床依据.

目的 探讨中学生被欺凌与非自杀性自伤的关系,以及社会支持、心理韧性在其间的可能作用,为降低校园欺凌的发生提供思路.方法 2023年3月,以江西省三所中学学生为研究对象,使用自制问卷收集中学生基本信息,使用Olweus欺凌问卷中文版、青少年社会支持量表、渥太华自伤量表等问卷进行问卷调查.分析被欺凌与非自杀性自伤的关系以及社会支持、心理韧性在其间的链式中介作用.结果 本次调查的中学生被欺凌报告率为18.56％,非自杀性自伤行为检出率为34.4％.被欺凌、非自杀性自伤与社会支持、心理韧性分别呈负相关(r=-0.34～-0.16,P＜0.001),被欺凌和非自杀性自伤之间正相关(r=0.18,P＜0.001),社会支持和心理韧性之间正相关(r=0.66,P＜0.001).中介效应分析结果显示,社会支持在被欺凌与非自杀性自伤之间的简单中介效应为0.036(95％CI:0.014～0.064),社会支持与心理韧性在二者之间的链式中介效应为0.029(95％CI:0.011～0.056).结论 中学生被欺凌经历可能增加非自杀性自伤风险,社会支持和心理韧性在其间起链式中介作用.提高中学生的社会支持和心理韧性,或许可以减少中学生与校园欺凌相关的非自杀性自伤行为.

目的 分析上海市某三甲儿童重症监护室(PICU)收治的急性药物中毒患儿特点和原因,探讨相应的预防措施.方法 对某院PICU 2013年7月1日至2023年6月30日收治的96例急性药物中毒患儿年龄、性别、发病年月、中毒药物类型及构成、中毒原因等临床资料进行回顾性分析.结果 在收治的所有急性药物中毒患儿中,近5年药物中毒事件发生率有明显逐年上升趋势.在96例患儿中,男孩18例(18.75％),女孩78例(81.25％),男女性别比例为1:4.33.发病年龄以13岁～18岁组发生最多,为67例,占69.79％.中毒药物种类以精神类药物(67.71％)为主.中毒原因主要为服药自杀(86.46％),有83例,且多为7岁至18岁女性患儿.其中50.60％患儿有抑郁症病史.结论 近年儿童急性药物中毒发生呈上升趋势.以青少年女性患儿多见,最常见原因为药物自杀.社会和家庭应特别关注该年龄段儿童身心健康,做好心理疏导和治疗,并加强防范.

目的 探讨儿童青少年精神障碍患者家长自杀倾向及其危险因素,并构建自杀倾向的预测模型.方法 采用横断面调查的方法,收集2022年8月至2023年7月就诊于安徽省内两所医院共299名儿童青少年精神障碍家长的社会人口学资料,并采用自杀相关的标准化问题、患者健康问卷-9(PHQ-9)以及多伦多述情障碍量表(TAS-20)分别评估调查对象自杀倾向、抑郁症状及述情障碍的程度.结果 自杀倾向的总体检出率为15.4％,其中自杀意念、自杀计划和自杀未遂检出率分别为11.0％、3.3％和8.0％.Logistic回归分析结果显示,躯体疾病史、抑郁症状、述情障碍以及情感辨别不能因子与较高的自杀倾向风险有关(均P＜0.05).基于回归分析结果,构建预测患儿家长自杀倾向风险预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.80(95％CI:0.72～0.87,P＜0.05).结论 儿童青少年精神障碍患者家长自杀倾向检出率较高,提示临床上在注重青少年精神障碍患者的同时,亦不能忽视患儿家长的心理健康,应加强对患儿和家长的护理,必要时应提供个体化的综合干预措施.

目的:分析国际近20年慢性病青少年患者医疗过渡研究热点、趋势与前沿，为我国研究提供参考。方法:检索2002年4月1日—2022年4月30日Web of Science数据库核心集关于慢性病青少年医疗过渡的相关文献，运用CiteSpace软件对文献关键词、研究机构、期刊共被引情况等进行可视化分析。结果:共纳入865篇相关文献，发文量总体呈波动势增长。发文量最多的国家为美国，最多的机构为多伦多大学；英国更加注重机构之间的合作，已形成紧密的机构合作网；被引最多的杂志为 Pediatrics。通过关键词分析可知，慢性病青少年医疗过渡研究热点主要集中在过渡期不同成员体验质性研究、过渡期干预措施及过渡期心理健康研究。 结论:国外慢性病青少年医疗过渡研究具有一定的深度及广度，未来研究人员应多关注权威机构及期刊的研究成果，构建适合我国医疗背景的青少年个性化过渡干预方案。

抽动障碍是儿童时期常见的神经发育障碍性疾病之一，其综合治疗方式有药物治疗与非药物治疗。其中心理干预属于非药物治疗的一部分，但在国内尚未得到广泛关注，其临床有效性探讨不够，且患儿治疗的可及性有限。现对欧洲Tourette综合征研究学会2021年最新发表在《欧洲儿童和青少年精神病学》杂志的Tourette综合征及其他抽动障碍心理干预临床指南进行解读，旨在为国内抽动障碍的心理干预治疗提供学习借鉴。

总结经缝牵引成骨矫正青少年唇腭裂患儿面中部发育不全的围手术期护理经验。2005年1月至2021年6月，中国医学科学院整形外科医院唇腭裂中心对115例唇腭裂患儿用坚固外固定牵引系统进行治疗，总结围手术期术前心理护理和术后护理，出院后牵引过程宣教等。109例患儿手术牵引效果满意，仅1例患儿牵引失败，1例患儿发生感染，4例患儿发生外支架松弛。高质量的护理技巧能增加手术成功率，减轻患儿痛苦，降低术后并发症发生率。

目的:基于随机森林算法构建中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦风险预测模型并验证其预测效果，为医护人员早期发现患者心理痛苦提供工具。方法:采用横断面研究，以整群抽样法选取2021年10月至2022年10月天津市6所三级甲等医院妇科和肿瘤科收治的中青年妇科恶性肿瘤患者385例，采用R-studio软件以7∶3比例将研究对象随机分为训练集270例和测试集115例。根据是否存在心理痛苦将训练集患者分为心理痛苦阳性151例和心理痛苦阴性119例，对各影响因素进行单因素分析。采用R-studio软件在训练集上建立中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测的随机森林模型并在测试集上验证。结果:模型预测准确度为94.78%，灵敏度为96.88%，特异度为92.16%，阳性预测值为93.94%，阴性预测值为95.92%，AUC为0.992（95% CI 0.982~1.000）。根据各影响因素在随机森林模型中的Gini系数平均下降量进行排序，得出前5位重要预测变量依次为：一般自我效能感量表得分、Herth希望量表得分、领悟社会支持量表得分、抑郁自评量表得分、焦虑自评量表得分。 结论:基于随机森林算法构建的中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测模型有较高的预测效能，可为医护人员及早识别患者心理痛苦并制订干预措施提供参考。