目的 用现有药代动力学(PK)药物相互作用(DDI)信息的数据库,构建出可用于预测AUC倍数变化(FC)的机器学习模型,用于探究对现有DDI预测的可能,为临床用药提供一定的合理建议.方法 从美国食品药品监督管理局(FDA)认证的药品标签中提取DDI的PK数据和AUC倍数变化的数据.通过DrugBank检索出DDI有关的多肽和药效学(PD)信息,用蛋白质资源(UniProt)对相关多肽ID进行药物类型(PPDT)标识,用矩阵归一化的代码生成便于分析的多维向量数据.PPDT对AUC的影响和所产生的倍数变化作为因变量,进行机器学习模型构建.用均方根误差(RMES)值最小的模型进行模型构建,训练出袋装决策树(Bagged)预测模型.利用训练好的模型对部分药物检验,检测模型的预测性别.通过查阅现有的有关检测DDI对的文献研究结果,对预测值进行分析比较,对模型进行评价.结果 检验模型药物对共16对,分别为16种药物对他克莫司的影响,发现对DDI的有无预测准确率为81.25％;预测结果根据FDA标准分类强弱,结果表明,DDI强弱预测,偏离较大的预测较少.结论 模型预测DDI的有无评价一般;但对DDI的强弱分类后,对DDI的预测结果较好,预测结果说明模型预测性能对于在临床试验之前进行潜在的DDI评估具有一定的参考价值.

目的:了解中国六省份居民对食品包装正面标识（FOP）的偏好，分析研究对象对FOP偏好与营养成分表理解情况之间的关联。方法:于2020年7月—2021年3月，采用多阶段抽样方法，在我国东部地区（北京、江苏、广东）、东北地区（黑龙江）、中部地区（河南）、西部地区（四川）共抽取3 002名18~70岁成年人为研究对象。通过问卷调查，收集研究对象的基本情况、营养成分表理解情况及对FOP的偏好等信息。采用χ2检验比较不同特征人群对FOP的偏好情况，采用无序多分类logistic回归模型分析对FOP偏好与营养成分表理解情况的关联。结果:3 002名研究对象年龄为（42.3±13.4）岁；女性1 914名（63.8%）；69.3%的研究对象无法理解营养成分表上的信息。2 458名（81.9%）研究对象希望FOP得到推广；研究对象认为FOP最应当标识的营养素依次为糖（68.4%）、盐（钠）（68.2%）、总脂肪（62.4%）；认为多重红绿灯标识更容易帮助快速选择健康食品、最吸引注意力、能提供最需要的信息的人数依次为1 064名（35.4%）、1 026名（34.2%）、1 140名（38.0%）。无序多分类logistic回归分析结果显示，以非解释型的每日推荐量（GDA）形式的标识作为参照组，与理解营养成分表的研究对象相比，在“哪类FOP更容易帮助快速选择健康食品”方面，不理解者更偏好营养评分标识、黑色警示标识、聪明选择标识［ OR（95% CI）值分别为：2.21（1.62~3.02）、1.64（1.22~2.22）、1.79（1.31~2.45）］；在“哪类FOP最吸引注意力”方面，不理解者同样更偏好营养评分标识、黑色警示标识、聪明选择标识［ OR（95% CI）值分别为：2.62（1.92~3.59）、1.96（1.45~2.66）、2.25（1.66~3.04）］；在“哪类FOP能提供最需要的信息”方面，不理解者也更偏好营养评分标识、黑色警示标识、聪明选择标识［ OR（95% CI）值分别为：2.33（1.70~3.21）、2.21（1.66~2.95）、2.01（1.50~2.71）］。 结论:我国六省份居民对FOP持支持态度；可推出兼具颜色信息、营养素信息和总体评价信息的解释型FOP，并优先考虑在FOP上标注糖、盐、总脂肪等营养信息。

目的:建立中国老年人群营养素养核心条目。方法:通过文献检索和专家讨论，确定中国老年人群营养素养的框架体系，并初步制定营养素养的条目清单，采用内容效度检验法确定老年人群营养素养核心条目内容，邀请7名人群营养、健康教育、营养与疾病等领域的专家，采用邮件的方式发放咨询问卷7份，要求专家对各个素养条目的重要性进行评分；并对专家的判断依据及对条目内容的熟悉程度进行评价，分析专家积极程度、权威程度以及内容效度评价结果，并最终确定入选条目。结果:两轮咨询问卷的回收率为85.7%（6/7），专家积极性好；专家的权威程度为0.96；内容效度检验中，各条目相关性内容效度指数均≥0.90， kappa值均>0.74，评价水平均达到优秀。第2轮咨询结束后，条目均在纳入标准范围内，最终入选3个维度（基本知识与理念、生活方式与饮食行为、基本技能）和12个主题（合理营养、健康体重、就餐环境、食物分类、营养与疾病、规律进餐、平衡膳食、运动健康、获取信息、家庭食物估量、阅读营养标签和计算、食品安全），共计20个条目。 结论:通过内容效度检验建立中国老年人群营养素养核心条目，入选专家代表性好，积极性、权威程度高，内容效度评价结果好，均达到了相关要求。

人工智能使头颈动脉CT血管成像（CTA）的高效、快捷重建及诊断成为可能，但决定算法精度及泛化性的前提是有大量的高质量、高一致性的标注数据。为促进人工智能技术在头颈动脉CTA中的开发与应用，使辅助重建及诊断技术符合临床工作流程及准确性要求，中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组、北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院在头颈动脉CTA数据集的构建、数据标注规则及质量控制等方面达成专家共识，有助于促进行业内部统一认知，提升数据标签的一致性，优化数据集质量，促进人工智能辅助诊断技术在头颈动脉CTA中的应用和发展。

目的 聚焦网络销售减肥宣称普通食品,实证其药物添加情况,分析其典型外在特性,基于研究结果总结可能被非法添加的典型情形.方法 建立高通量定性筛查方法和液相色谱-质谱/质谱定量方法,对样品中的药物成分进行检测;梳理产品的包装信息、典型配料、赠品、生产企业等外在典型特性;分析检测结果与外在典型特性间的关联性.结果 研究发现22.09％(19/86)的网购减肥宣称样品检出药物,药物添加行为具有逃逸添加、组合添加、主辅添加等特点,外在特性关联性方面也具有一定规律,白芸豆等典型配料、赠品、试用装产品、涉及代加工产品、标签标示产品责任险的产品药物添加概率较高.结论 本研究分析总结的规律和可能被添加药物的典型情形能较好的为消费者提供产品预警,为网络功效宣称高风险产品监管提供精准指引.

目的 评价"减盐、减油、减糖"(以下简称"三减")综合干预措施对山东省餐饮工作者"三减"相关知识、态度及行为的改善效果,为探索有效的"三减"干预模式提供科学依据.方法 于2020年8-11月,采用多阶段随机抽样和方便抽样相结合的方法选取山东省16个地级市的48家餐饮单位中符合纳入标准的餐饮工作者作为研究对象,对其开展为期4个月的"三减"综合干预,于干预前后分别对研究对象的"三减"知信行水平进行问卷调查.采用SPSS 26.0软件进行x2检验.结果 两次调查均参与且符合纳入标准的418名餐饮工作者纳入最终分析.干预后,餐饮工作者对食盐推荐摄入量(90.19％)、食用油推荐摄入量(71.53％)、反式脂肪酸(73.21％)、反式脂肪酸推荐摄入量(46.65％)以及无糖食品的标准的知晓率(57.89％)均高于干预前(分别为79.90％、57.89％、52.87％、19.62％、37.32％),差异均有统计学意义(P＜0.01).干预后,餐饮工作人员"三减"行为改善明显,使用过定量盐勺率(65.79％)、正确使用定量盐勺率(52.15％)、加工食品的盐(钠)含量关注率(68.42％)、主动采取减盐措施率(93.54％)、主动采取减油措施率((92.58％)、控油壶使用率(71.05％)、营养标签参考率(61.00％)及今后会减少含糖食品或饮料的摄入率(93.54％)均高于干预前(分别为54.31％、41.15％、54.78％、85.17％、81.34％、52.87％、50.96％、89.00％),差异均有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).结论 "三减"综合干预措施能明显提高餐饮单位工作者的"三减"知识、态度和行为水平,下一步要采取多样化的持续的"三减"干预措施,促使餐饮工作人员"三减"行为转变.

目的 了解我国市售预包装食品中致敏原标示现状.方法 在我国26个省(自治区、直辖市)随机抽取市售18大类共计986份预包装食品,收集分析其致敏原标示信息,并采用ELISA法检测361份样品中乳类致敏原含量.结果 致敏原总体标示率为44.7％(441/986),除八大类致敏原外,芝麻标示率最高20.6％(91/441);在标示致敏原的样品中,61.9％(273/441)采用主要致敏原方式标示,76.4％(337/441)致敏原标示在配料表下方,93.4％(412/441)标示的字体未突出;乳类致敏原检测发现,80.3％(290/361)样品准确使用了致敏原标示,13.0％(47/361)含有隐蔽致敏原,6.6％(24/361)存在过度标示.结论 我国预包装食品致敏原总体标示情况较好,但存在一定的隐蔽致敏原风险以及预防性致敏原标示准确度较低的问题.

目的 探讨消费者对生鲜农产品营养标签的认知和消费意愿,为推动生鲜农产品营养标签发展提供参考.方法 通过线上调查收集682份有效问卷,运用描述性统计和logistic回归分析消费者对生鲜农产品营养标签的认知、消费意愿及其影响因素.结果 电商平台是生鲜农产品销售的重要渠道,预包装和精美包装生鲜农产品需求正逐渐增长,超过75％的消费者购买食品时经常查看营养标签.88.9％的消费者期望生鲜农产品标识营养标签,并关注营养功能声称、糖含量、维生素和矿物质、植物化学物等内容,消费者偏好营养成分的定量标注方式和营养成分表的标示形式.不同身份和月收入的消费者对生鲜农产品营养标签消费意愿及溢价支付意愿存在显著差异(P＜0.05).整体上,有88.56％和91.94％的消费者对生鲜农产品营养标签具有不同程度的消费意愿和溢价支付意愿.结论 消费者对生鲜农产品营养信息有较强了解需求,期望生鲜农产品标示营养标签并愿意支付溢价,对推动生鲜农产品营养标签发展具有现实意义和市场潜力.

近年来进口食品国家抽检项目中经由食品标签检验发现的不合格产品约为20％,标签检验已成为进口预包装食品最重要的检验项 目之一.本文对进口预包装食品标签检验要点进行分析,指出应重点关注产品是否符合海关总署的准入与注册要求、是否使用合规的原料以及特殊标注的内容是否规范,提出应从提高企业不合格风险防控意识和能力、加强检验人员业务技能培训、开发人工智能标签审核系统以及完善相关法规与标准4个方面提升标签检验质量和效率,提高进口预包装食品安全水平.

目的 通过研究竹纤维密胺餐具中三聚氰胺和甲醛在酸性条件下的迁移规律,讨论影响迁移水平和安全风险的主要因素,对该类产品的安全管理提供建议.方法 采集市场上不同品牌且明确标识含有竹纤维的密胺餐具14种(包括婴幼儿餐具),选择10％(V/V)乙醇和4％(V/V)乙酸,按照GB 5009.156-2016的方法浸泡餐具,再参照食品安全国家标准GB 31604.15-2016和GB 31604.48-2016开展酸性条件下的迁移试验研究.结果 竹纤维密胺餐具在接触4％(V/V)乙酸时,三聚氰胺和甲醛的迁移水平远高于10％(V/V)乙醇.对单个样品而言,三聚氰胺和甲醛的迁移趋势呈正相关的规律,且长期重复接触酸性较强的食品时迁移量超标的可能性更高.随着使用次数的增加,两者的整体迁移水平逐渐升高,该规律在竹纤维添加量较高的制品中更为明显.结论 竹纤维密胺餐具中的三聚氰胺和甲醛的迁移规律在多次重复使用后仍基本一致;其中三聚氰胺的迁移水平更能反映树脂的分解情况.该类产品长期重复接触酸性食品时三聚氰胺或甲醛迁移量超标的可能性更高,尤其对于婴幼儿产品.应加强标签标识及消费者指导,杜绝使用不合规原料,促进行业良性发展.