目的:探讨6Sigma管理模式在消毒供应中心(CSSD)手术器械清洗中的应用效果。方法:回顾性分析2017年1～12月该院CSSD手术器械清洗情况，其中2017年1～6月未实施6Sigma管理模式为实施前，2017年7～12月实施6Sigma管理模式为实施后。比较实施前后手术器械清洗合格率、消毒灭菌合格率、手术器械不良事件发生情况、手术器械相关投诉率、护理人员清洗满意度、研究期间手术器械相关感染发生率。结果:6Sigma管理模式实施后手术器械清洗合格率及消毒灭菌合格率均显著高于实施前( P<0.05)；实施后手术器械不良事件发生率显著低于实施前( P<0.05)；实施后手术器械相关投诉率显著低于实施前( P<0.05)；实施后护理人员清洗满意度显著高于实施前( P<0.05)；实施后与手术器械相关的院内感染发生率显著低于实施前( P<0.05)。 结论:将6Sigma管理模式应用于CSSD手术器械清洗中，可提高清洗及消毒灭菌合格率，降低手术器械不良事件发生率，减少相关投诉，提高护理人员清洗满意度，同时降低手术器械相关院内感染发生率。

目的:探讨6Sigma管理法在医院科研管理工作中的应用。方法:分析医院科研管理存在的问题，利用6Sigma管理法推动工作标准化、设定主要科研管理指标、持续跟踪管理，并比较应用3年来的各项指标变化情况。结果:实施6Sigma管理法后的3年，科研管理指标均有突破性的发展，同时各个科室对科研管理部门的满意度也明显提高；改进后5项科研管理质量5个质量指标σ值均提升了1～3，且σ值均≥3。结论:6Sigma管理法可有效提高医院科研管理工作的质量，将科研管理部门以往被动开展行政工作的作风转变为在科研指标指导下的主动服务、深度发掘及联合开展的模式。

目的:探讨在孕晚期孕妇低分子肝素皮下注射部位护理管理中实施六西格玛模式对其治疗效果的改善作用。方法:选取2019年8月至2022年8月在该院接受低分子肝素臀部皮下注射治疗的孕晚期孕妇90例，随机分为对照组和观察组，各45例。对照组实施常规护理模式，观察组实施六西格玛模式干预，对比两组注射后即刻、2 h、6 h疼痛评分及不良反应发生率，并对比两组护理人员管理评分及工作质量评分。结果:对照组疼痛评分及不良反应发生率均高于观察组，差异有统计学意义( P<0.05)；观察组护理人员管理评分及质量评分均高于对照组，差异具有统计学意义( P<0.05)。 结论:实施六西格玛模式干预能够最大程度上降低孕晚期孕妇治疗过程中的疼痛感受和不良反应，提高护理人员的管理能力和工作质量。

目的 采用六西格玛管理法加强放射科CT辐射剂量管理.方法 按照六西格玛质量管理DMAIC模式对放射科辐射质控流程进行优化,收集2022年1月至2022年2月成人和儿童常见CT检查项目容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)及辐射质控问题发生状况作为基线资料,2022年8月至2022年9月同一设备成人和儿童CTDIvol、DLP值及辐射质控问题发生状况作为实施六西格玛管理法后的对照资料,对实施前后剂量值和问题发生率进行比较、分析.结果 成人DLP:CT尿路造影(CTU)降低65.5％、颈部增强降低25.5％、头颅降低9.8％、颌面部降低24％、胸部增强降低27.7％,差异均有统计学意义(P＜0.05),腹部增强降低9.7％(P＞0.05).儿童头颅DLP:＜1岁增加35％(P＞0.05),1～5岁降低30.2％、6～10岁降低21.8％、11～15岁降低 27.6％(P＜0.05);儿童颌面部 DLP:6～10 岁降低 43.3％、11～15 岁降低 29.1％(P＜0.05);儿童胸部 DLP:＜1 岁降低 13％(P＞0.05),1～5岁增加2.2％(P＞0.05),6～10岁降低42.6％、11～15岁降低54.2％(P＜0.05).放射质控问题出现率明显降低.结论 应用六西格玛管理法,发现放射工作中存在的问题,通过针对性优化,能够提升科室辐射质量控制管理水平.

目的:探讨六西格玛理念下分级管理模式对降低实习护生针刺伤发生率的效果.方法:选取2021年8月—2023年6月在我院实习的60名实习护生随机分为对照组和研究组,各30人.对照组实行常规管理,研究组实行六西格玛理念下的分级管理,比较两组各环节针刺伤发生率、针刺伤基本知识知晓情况、实习效果及实习满意度.结果:与对照组比较,研究组各环节针刺伤发生率更低(P<0.05),针刺伤基本知识知晓情况、实习效果及实习满意度更高(P<0.05).结论:将六西格玛理念下分级管理模式应用于实习护生中,可降低针刺伤发生率,提升针刺伤基本知识知晓率、实习效果和实习满意度.

目的:探讨基于六西格玛(6σ)的管理流程改进定义、测量、分析、改进和控制阶段(DMAIC)模型在手术室胸腹腔镜设备管理中的应用效果.方法:基于DMAIC模型的数据分析,制定手术室胸腹腔镜设备管理优化和改进策略.选取2021-2022年西安交通大学第一附属医院临床在用的50件胸腹腔镜设备,分别采用传统管理模式(2021年1-12月期间)和DMAIC模型管理模式(2022年1-12月期间)管理.采用自制调查问卷调查胸腹腔镜设备维修和使用人员对两种管理模式的设备使用满意度和设备相关知识掌握程度,比较两种管理模式设备不良情况发生率.结果:采用DMAIC模型管理模式的手术室50件胸腹腔镜设备不良情况发生率为2.00%(1/50),低于传统管理模式的20.00%(10/50),差异有统计学意义(x2=8.155;P＜0.05);胸腹腔镜设备维修人员对采用DMAIC模型管理模式的50件胸腹腔镜设备使用满意度为100.00%(50/50),高于传统管理模式的84.00%(42/50),差异有统计学意义(x2=8.696,P＜0.05);采用DMAIC模型管理模式的胸腹腔镜设备使用医护人员设备基础使用知识、设备清洗消毒知识和设备常规维护知识平均评分分别为(96.28±4.82)分、(94.69±4.73)分和(96.26±4.16)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=6.023、9.746、12.619,P＜0.05).结论:基于DMAIC模型构建的手术室胸腹腔镜设备管理模式应用于医院手术室胸腹腔镜设备管理,能够降低胸腹腔镜设备使用期间不良情况发生率,提高设备使用人员满意度,提升医护人员对设备相关知识的了解和掌握程度.

目的 探讨早产儿实施六西格玛管理下无缝隙护理模式对院内感染、护理质量及整体康复的作用.方法 选取2019 年 3 月至 2022 年 3 月南通大学附属妇幼保健院出生的早产儿 92 例,根据住院时间将患儿分为对照组和研究组,每组46 例.对照组行常规护理管理模式,研究组在对照组基础上行六西格玛管理下无缝隙护理模式.比较 2 组院内感染相关并发症发生率、护理质量、神经心理发育;并对比出院后 3 个月、6 个月、12 个月早产儿的体重和身高.结果 护理前,2 组护理质量、神经心理发育情况、体重、身高比较差异无统计学意义(P>0.05).护理后,研究组肠道感染、败血症及其他感染总发生率低于对照组(P<0.05),研究组病房管理、基础护理操作、护理文书记录、护理服务态度、风险处理、沟通能力评分高于对照组(P<0.05),研究组粗大动作、精细动作评分高于对照组(P<0.05);出院后 3 个月、6 个月、12 个月研究组体重、身高高于对照组(P<0.05).结论 六西格玛管理下无缝隙护理模式有助于降低早产儿院内感染相关并发症的发生,提升护理质量,促进其神经心理发育,改善体重、身高水平.

目的 应用六西格玛(6σ)管理分析评价多院区模式下全自动生化流水线检测临床化学定量项目的质量控制水平及院区间的差异.方法 收集本室临床化学定量检测项目的室内质量控制数据计算累计变异系数,收集 2021 年参加国家卫生健康委临床检验中心室间质量评价数据计算偏倚,根据允许总误差 TEa,利用六西格玛管理程序制作标准化西格玛性能验证图及自动选择质控程序,计算各个项目的σ值和质量目标指数 QGI,评价检测项目分析性能及院区间存在的差异.结果 全自动生化流水线 7600-110 检测系统有 5 个项目(ALT、AMY、CHE、CK、HBDH)达到 6σ以上,占总项目的 19.23%(5/26);7600-210 检测系统有 8 个项目(ALT、AST、AMY、CHE、CK、TBIL、HBDH、UA),占总项目的 30.77%(8/26).处于良好(＞4σ)以上的项目中 7600-110 检测系统有 15 项(57.69%,15/26);7600-210 检测系统有 19 项(73.08%,19/26);两个系统均无分析性能不可接受的项目(σ＜2).7600-110 检测系统有 18 个项目需要优先改进不精密度,占需改进项目的 85.71%(18/21);7600-210 检测系统中有 16 个项目需要优先改进不精密度,占需改进项目的 88.89%(16/18).结论 运用 6σ理论能更好地评价临床化学定量检测项目的分析性能,有利于设计个性化室内质量控制方案,并为多院区模式下开展相同检测项目加强质量控制提供依据,实现持续改进.

目的 通过比对智能化质量管理系统( iQM)和传统质量控制的两种质控模式,评估iQM的质控效能以及与传统质控的等效性,保证血气检测结果的准确性.方法 本研究选取了首都医科大学附属北京朝阳医院、首都医科大学附属北京天坛医院、上海中医药大学附属上海龙华医院及四川省人民医院4家医疗机构2016年6月至12月患者标本共计3 712份,在常规检测上述标本过程中,同时采用iQM和传统质控模式,分别计算所有血气项目质控的均值,SD, CV(%)及Sigma值,以评价两种质控模式质控效能的差异性.结果 4家医疗机构在检测3 712例患者血气标本的过程中, iQM过程控制液(PCS) A、B及C分别运行1 089、7 678及154例质控标本,传统质控模式共运行732例质控标本.对于血气分析中最为敏感的pO2项目,iQM PCS A、B、C液的的质控效能非常卓越(Sigma值均＞8),而传统质控的质控效能表现较差(Sigma值均＜6);pCO2、pO2及Na+项目对于两种质控方案均存在差异有统计学意义(P＝0.004 8,P＝0.000 1,P＝0.004 4,P＜0.01),pH、K+、Ca++、Glu、Lac和Hct项目对于两种质控方案的差异均无统计学意义( P＝0.250 6,P＝0.062 3,P＝0.034 0,P＝0.346 9,P＝0.186 3,P＝0.823 1,P＞0.01). iQM检测到错误的标本共22例,其中微小凝块14例,干扰物质8例,如上错误传统质控均未检出.结论 血气分析中误差主要源自分析前标本质量. iQM增加的标本检查功能,弥补了传统质控不能监测标本质量的不足,能够实现对每份血气分析标本全过程、全方位实时、动态的监控,具有强大的误差检出能力,自动纠错能力,及自动记录、存储功能.该系统能够有效保证血气检测结果的准确性,符合相关法律法规及相关行业标准对质量的要求,能够满足临床预期用途,为POCT质量管理与改进提供了新思路.

目的 失效模式和效果分析(FMEA)联合六西格玛(sigma,用σ表示)建立个性化室内质量控制计划.方法 用FMEA三因素模式评估促甲状腺激素(TSH)、三碘甲状腺原氨酸( T3)、游离三碘甲状腺原氨酸( fT3)、甲状腺素( T4)、游离甲状腺素(fT4)5个激素项目的失控发生频率(Occ)、严重程度(Sev)和检测度(Det),把三者乘积即风险顺序数(RPN)作为评估指数,对实验室风险进行量化评估,将每一因素转换为百分制,则RPN值范围为1～1 000 000,可与6σ的度量即每百万次的缺陷率(DPMO)相对应,查σ转换表获得各检测项目的σ值以指导临床实验室建立个性化的质控频率及质控规则.结果 除T4外,其他4个激素项目σ值已达6,推荐质量控制操作规范个性化地使用N＝2,13.5s单规则;T4项目σ值小于4,建议使用N＝4,13s/22s/R4s/41s/8X多规则.结论 构建了联合FMEA和6σ的个性化的实验室质量管理模式,可达到量化风险的目的.