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基于HRV的精神疲劳评估的研究现状
编辑人员丨1周前
精神疲劳是一种综合性的心理和生理现象,会对个体的身心健康产生负面影响,并严重削弱其工作效能,从而可能导致重大事故.因此,对精神疲劳评估的研究尤为重要.心率变异性(heart rate variability,HRV)作为精神疲劳评估的重要手段,具有获取途径广泛和高信噪比等特点,成为当前研究热点.目前关于采用HRV进行精神疲劳评估的研究不断涌现,但仍缺乏系统性的总结和分析.因此,本文对基于HRV的精神疲劳评估的研究现状进行了综述.首先,本文对精神疲劳评估的HRV分析方法进行了总结,HRV特征可以从心电图(electrocardiogram,ECG)、光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)和心冲击图(ballistocardiogram,BCG)信号中获得,对这3种信号评估精神疲劳的技术原理以及优缺点进行了详细介绍,目前较成熟的方法是采用ECG信号,BCG信号在精神疲劳评估领域虽然研究较少,但其采集过程可以做到无束缚,有着广泛的应用前景;其次,对基于心电图、光电容积脉搏波和心冲击图信号开发的精神疲劳评估设备进行了归纳和对比,分为穿戴式设备和非穿戴式设备,两者应用场景不同,穿戴式设备相较于非穿戴式设备更加成熟;最后,本文对精神疲劳评估现存的难点提出了对策,以期为后续精神疲劳评估技术的改进和创新提供参考,能够更好地监测和评估精神疲劳,提升个人的心理健康和工作效率.
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编辑人员丨1周前
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可穿戴监测设备用于术后患者活动和睡眠监测的准确性
编辑人员丨1周前
目的:评价可穿戴监测设备用于术后患者早期活动和睡眠监测的准确性。方法:随机抽样健康志愿者20名,均参与睡眠和活动时间两种监测。选择本院消化道肿瘤切除术后患者89例,采用简单随机分组法,43例参与睡眠时长监测,46例参与活动时间监测。采用ePM/eP pod无线可穿戴监测系统记录活动和睡眠时间,同时分别人工记录活动时间和Fitbit手环记录睡眠时间,计算两种记录方式的差值。结果:健康志愿者或术后患者中,Fitbit手环和可穿戴监测系统监测的睡眠时间比较差异无统计学意义( P>0.05);健康志愿者Fitbit手环与可穿戴监测系统记录的睡眠时间呈正相关( r=0.937, P<0.001),术后患者Fitbit手环与可穿戴监测系统记录的睡眠时间呈正相关( r= 0.984, P<0.001);Bland-Altman分析结果显示,健康志愿者中两种监测设备记录的睡眠时间差值在95%一致性界限之(LOA)间的比率为95%,术后患者中两者差值在95%LOA之间的比率为98%。健康志愿者中,人工记录和可穿戴监测系统记录的活动时间比较差异无统计学意义( P>0.05),术后患者中,可穿戴监测系统记录的活动时间与人工记录时间比较差异有统计学意义( P<0.05);术后患者人工记录与可穿戴监测系统记录的活动时间呈正相关( r=0.973, P<0.001);Bland-Altman分析结果显示,健康志愿者中人工记录与可穿戴监测系统记录的活动时间差值在95%LOA之间的比率为100%,术后患者中差值在95%LOA之间的比率为96%。 结论:可穿戴监测设备可应用于术后患者睡眠和活动监测,准确性较高。
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编辑人员丨1周前
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5G+“三早”糖尿病健康管理中国专家共识(2024)
编辑人员丨1周前
糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变,否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测(CGM)能提供血糖实时变化的可视化数据,被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具,基于第五代移动通信技术(5G)的糖尿病健康管理能有效控制血糖,提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”(早筛查、早评估、早干预)糖尿病健康管理模式,包括依托数字化健康管理系统,整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台;应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警;对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估,将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标;在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理,根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案,联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理,建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。
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编辑人员丨1周前
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围手术期多维度数字化监测平台在胃癌患者中的应用价值
编辑人员丨1周前
目的:探讨围手术期多维度数字化监测平台在胃癌患者中的应用价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2022年7月至2024年1月南京中医药大学附属医院收治的50例行腹腔镜胃癌根治术患者的临床资料;男35例,女15例;年龄为(64±12)岁。所有患者遵循加速康复外科理念,采用以穿戴式监测设备为基础的围手术期多维度数字化监测平台实施围手术期管理措施。观察指标:(1)心率变异性(HRV)监测结果。(2)血糖和血氧监测结果。(3)运动和睡眠监测结果。(4)人体成分监测结果。正态分布的计量资料以 x±s表示,偏态分布的计量资料以 M(IQR)表示。重复测量数据采用重复测量方差分析,偏态分布的计量资料通过SPSS转换功能转换为正态分布资料后再进行检验。手术前后比较,正态分布的计量资料采用配对样本 t检验,偏态分布的计量资料采用非参数Wilcoxon符号秩和检验。 结果:(1)HRV监测结果。HRV指标中,从术前至术后第3天,50例患者NN间期标准差从(103±26)ms变化为(101±36)ms,每5min NN间期标准差的平均值从(45±16)ms变化为(33±12)ms,相邻NN间期之差>50 ms的心搏数占NN间期心搏总数的百分比从6.02%(4.96%)变化为5.79%(4.20%),低频功率从376.78(468.96)ms 2变化为742.79(525.20)ms 2,高频功率从273.61(273.58)ms 2变化为397.48(164.87)ms 2,低频功率与高频功率之比从1.6±0.5变化为1.6±0.6,上述指标手术前后比较,差异均有统计学意义( F=34.43,26.15,24.58,5.51,6.11,6.02, P<0.05)。(2)血糖和血氧监测结果。从术前至术后第3天,50例患者血糖从6.75(2.05)mmol/L变化为6.90(2.63)mmol/L,手术前后比较,差异有统计学意义( F=45.84, P<0.05);血氧从97.00%(5.00%)变化为97.5%(3.00%),手术前后比较,差异无统计学意义( F=2.25, P>0.05)。(3)运动和睡眠监测结果。从术前至术后第3天,50例患者运动步数从3 043(1 224)步变化为1 473(767)步,睡眠时长从(8.2±1.1)h变化为(7.3±0.8)h、睡眠评分从(80±10)分变化为(78±5)分,上述指标手术前后比较,差异均有统计学意义( F=716.46,29.02,47.32, P<0.05)。(4)人体成分监测结果。手术前后,50例患者体质量从(63±8)kg变化为(61±8)kg,体脂率从24%±8%变化为22%±9%、肌肉量从43(12)kg变化为41(17)kg,体质量指数从(23.0±2.6)kg/m 2变化为(22.1±2.5)kg/m 2,手术前后比较,差异均有统计学意义( t=8.19,3.00, Z=-2.78, t=7.34, P<0.05);基础代谢从(1 390±134)kcal变化为(1 379±139)kcal,手术前后比较,差异无统计学意义( t=1.02, P>0.05)。 结论:围手术期多维度数字化监测平台应用于胃癌患者能精准监测围手术期应激水平和评估术后康复状态,并呈现可视化结果。
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编辑人员丨1周前
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远程运动支持在肥胖青少年减重和维持中的应用效果观察
编辑人员丨1周前
目的:观察远程运动支持对肥胖青少年减重和维持的效果。方法:采用便利抽样法,选取2018年1—12月于北大医疗潞安医院内分泌代谢科门诊就诊的118例单纯肥胖青少年患者,采用随机数字表法分为对照组和试验组,各59例。对照组接受共6个月的常规门诊随访干预,试验组同样接受6个月的门诊干预,分为干预期3个月与维持期3个月,干预期3个月基于互联网,以便携式可穿戴设备设计运动方案,结合其配套手机APP监测系统进行远程运动支持;维持期3个月采用与对照组相同的干预方式。研究共持续6个月,比较不同干预时间两组的体重变化及维持状况。结果:两组在干预期(前3个月)的体重呈下降趋势,且试验组体重均低于对照组,差异有统计学意义( P<0.05);从维持期(后3个月)开始,两组体重均出现反弹,但试验组患者体重始终低于对照组,差异有统计学意义( P<0.01)。至干预期(前3个月)结束时,两组减重幅度>5%的达标率比较,差异无统计学意义( P>0.05);而试验组减重幅度>10%及减重幅度>15%的达标率高于对照组,差异有统计学意义( P<0.01)。维持期(后3个月),试验组减重幅度>5%、减重幅度>10%、减重幅度>15%的达标率均高于对照组,差异有统计学意义( P<0.01)。 结论:远程运动支持可以帮助肥胖青少年进一步减轻体重,并能延缓体重反弹。
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编辑人员丨1周前
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基于便携式可穿戴设备监测结果的运动方案在糖尿病患者中的应用
编辑人员丨1周前
目的:探讨基于便携式可穿戴心率、肌氧监测设备监测结果设计的运动方案在糖尿病患者运动干预中的应用效果。方法:采用便利抽样法,选取2018年5月—2019年5月于滨州医学院烟台附属医院内分泌代谢病科出院的106例无运动禁忌的2型糖尿病患者为研究对象,采用抓阄法随机分为试验组(54例)和对照组(52例)。对照组接受常规运动宣教,试验组接受可穿戴便携式设备检测心率、肌氧水平,同时根据结果设计个体化运动干预方案。本研究共干预12周。比较两组干预前后的糖代谢、脂代谢、肌氧、心率等指标的差异。结果:干预后,试验组的糖化血红蛋白、空腹血糖、甘油三酯水平均优于对照组,差异均有统计学意义( P<0.01),而两组的总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇及高密度脂蛋白胆固醇水平比较,差异无统计学意义( P>0.05);与干预前比较,干预后试验组的最大肌氧和肌氧降幅升高,最小肌氧和平均肌氧下降,差异有统计学意义( P<0.05);干预后,试验组的最大肌氧和肌氧降幅高于对照组,最小肌氧和平均肌氧低于对照组,差异有统计学意义( P<0.05);干预后,试验组的最低心率、最高心率及平均心率均较干预前降低,差异有统计学意义( P<0.05);干预后,试验组的最低心率、最高心率及平均心率均低于对照组,差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:基于便携式可穿戴设备检测的心率和肌氧水平,可以为T2DM患者制订更科学化的运动处方,优化糖尿病患者的运动管理,更好地控制糖脂代谢提供参考。
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编辑人员丨1周前
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血糖、血压等变异度与糖尿病心血管并发症的研究进展
编辑人员丨1周前
近年研究表明,血糖波动与糖尿病心血管并发症密切相关,是糖尿病血糖管理的重要内容之一。随着穿戴式血压、心率监测设备的兴起,使研究者重新聚焦于糖尿病患者血压、心率变异度与心血管并发症的关系。此外,糖尿病患者通过改变生活方式减重过程中易出现体重反弹,其所导致的体重波动可能与糖尿病心血管并发症也有关系。
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编辑人员丨1周前
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国际近视研究院关于近视危险因素的报告
编辑人员丨1周前
危险因素分析是制定各种疾病干预措施的重要基础。就近视的危险因素,已经提出了大量的证据,但对于各种混杂的危险因素,目前并未进行系统地分析。为了有助于设计近视的预防性干预措施,应该进行危险因素分析以明确因果联系,阐明机制。统计分析往往由于变量的相对变异而变得复杂,我们的目标应该是采用孟德尔随机化或随机临床试验来证明某个因素与近视之间的因果关系。当采用这种严格的分析方法后,就可以系统地分析各种与教育相关的措施与近视的相关性。然而,Meta分析表明,更久的近距离工作与更严重的近视发生率之间的相关性通常较弱且不一致,而更长的户外活动时间和更低的近视发生率之间的相关性更强,临床观察结果与此结果较一致。对近距离工作和户外活动时间的评估,传统上是以问卷调查方式进行的,但现在越来越多地采用可穿戴客观监测设备来进行。孟德尔随机化研究证实了受教育年限增加与近视发病增加之间的因果关系,而随机临床试验证实了户外活动时间增加对近视进展具有保护作用。尽管人们越来越多地考虑将限制屏幕使用时间作为控制近视流行的干预措施,但屏幕使用时间增加与近视的相关性证据并不充分也不一致。尚需对提出的其他危险因素进行分析,以验证其对这些变量是否有调节作用。
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编辑人员丨1周前
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社区人群失眠合并睡眠呼吸障碍的患病率及疾病特征
编辑人员丨1周前
目的:分析社区人群失眠合并睡眠呼吸障碍(SDB)的患病率及疾病特征。方法:本研究为横断面研究。于2021年4—5月,在汕头和梅州整群抽取社区常住居民,完成居民一般信息采集、睡眠相关健康调查和睡眠监测。失眠严重程度指数(ISI)≥8定义为失眠。睡眠监测采用Ⅳ型可穿戴式智能监测设备。同时符合失眠和SDB诊断,定义为失眠合并SDB。通过SPSS25软件,分析单纯失眠、单纯SDB和失眠合并SDB的患病率及特征;通过logistic回归分析睡眠障碍与睡不解乏、糖代谢异常、高脂血症、心血管疾病的关系。结果:共完成3 730例城乡居民调查,中位年龄55.0(46.0,63.0)岁,单纯失眠、单纯SDB、失眠合并SDB的患病率分别为26.0%、20.2%、10.4%。经年龄、性别、体重指数、吸烟、饮酒、糖代谢异常、高脂血症校正后,单纯失眠睡不解乏发生率是无失眠无SDB者的2.900倍( P<0.001),失眠合并SDB睡不解乏发生率为3.777倍( P<0.001);单纯失眠、单纯SDB、失眠合并SDB患者高脂血症风险均增加( OR=1.553、1.415、1.868,均 P<0.05);单纯SDB心血管疾病风险增加40.8%( P=0.001),失眠合并SDB心血管风险增加42.1%( P=0.007)。分层分析结果显示,年轻(<60岁)、体重指数正常(<25 kg/m 2)的女性失眠合并SDB患者心血管疾病风险增高。体重指数正常的女性单纯失眠或失眠合并SDB患者的高脂血症风险升高。 结论:社区居民有高的失眠合并SDB患病率;失眠合并SDB患者睡不解乏症状明显,与高脂血症、心血管疾病风险增高相关。
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编辑人员丨1周前
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智慧健康管理的实践与探索
编辑人员丨1周前
伴随着全球性5G移动网络的扩大覆盖、智能手机的全面普及以及大数据、云服务、人工智能、区块链、蓝牙等新技术及可穿戴式监测设备的逐渐成熟和广泛应用,医疗服务和健康管理服务模式发生了深刻变革,基于互联网的高效率的智慧健康管理服务逐渐走入大众视野。如何充分利用现代化的信息技术构建智慧健康管理平台,是健康管理机构近几年正在探索和实践的重要问题。本文结合我国健康管理行业近几年来在智慧健康管理实践中的经验,对智慧健康管理的信息化系统建设和实践进行系统阐述,包括互联网健康信息系统在检前健康信息采集与预约、个性化体检方案的制定,检中智能导检及相关检查的实施,检后健康状态数据的获取、健康状态的评估、干预方案的制定与实施、远程咨询与会诊、健康状态的监测随访与干预效果的动态评价等方面的应用,以期对未来智慧健康管理的发展起到一定的理论与实践指导作用。
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编辑人员丨1周前
