糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

目的:探讨基于智能健康管理系统的三级护理质控对提高白血病患者生存意志和诊疗配合的影响。方法:选取2016年1月至2017年12月于广州市第十二人民医院血液科接受治疗的白血病患者100例，随机分为观察组和对照组，各50例。对照组患者给予常规护理及渐进式健康教育，观察组在对照组的基础上增加智能健康管理系统的三级护理质控进行干预。评价两组患者干预前后的孤独感体验、心理状态及总体幸福感；比较两组患者出病房时和出院后随访半年的生活质量；采用RT-PCR法测定两组患者外周血中IL-2及IL-4 mRNA表达情况。结果:干预前，两组患者孤独感UCLA评分、焦虑和抑郁情绪自评HAMD评分及总体幸福感评分比较差异均无统计学意义(均 P>0.05)。干预后，观察组患者HAMD及UCLA评分与对照组相比降低，且观察组患者与对照组比较总体幸福感评分升高。出病房时，两组患者的生活质量评分比较差异无统计学意义( P>0.05)。对两组患者进行跟踪随访，半年后，观察组生活质量各领域评分与对照组比较均明显升高，差异有统计学意义( P>0.05)。干预后，观察组IL-2、IL-4 mRNA表达高于对照组。 结论:对白血病化疗患者实施智能健康管理系统的三级护理质控，能改善患者的焦虑抑郁情绪及孤独感，并有助于患者积极乐观情绪和幸福感的提升，提高患者的总体生活质量，并提升患者的IL-2、IL-4的水平，从而有效提高患者的免疫功能。

目的:研发基于移动终端的视力智能检查和管理系统，并评估其实际临床应用效果。方法:采用诊断试验研究方法，纳入2020年3月—5月在中山大学中山眼科中心就诊的儿童和青少年50例100眼，年龄3~14岁，平均(8.16±4.58)岁。使用JAVA及xcode11框架研发适用于Android及IOS平台的基于移动终端的视力智能检查和管理系统，采用实时测距、语音识别、手势识别等智能技术实现视力检查过程中的实时交互。所有受试者均接受双眼裸眼传统E字表视力检查和基于移动终端智能视力检查，2种方法配合眼数差异比较采用 χ2检验，2种方法测定的LogMAR视力结果差异比较和一致性分析分别采用Wilcoxon符号秩检验和Kappa检验。 结果:成功研发适用于Android及IOS平台的基于移动终端的视力智能检查和管理系统，可检测的视力范围为0.1~1.5，视标大小和分辨率均达到视力检查表的国家标准，实现了3 m距离下准确的视力检查、智能交互、结果输出和自动建档功能。传统检查法和智能检查法测量配合眼数比例分别为99.0%(99/100)和98.0%(98/100)，二者比较差异无统计学意义( χ2＝0.338， P＝0.561)。传统检查法和智能检查法测定的LogMAR视力分别为0.3(0.2，0.5)和0.3(0.2，0.5)，二者比较差异无统计学意义( Z＝-1.602， P＝0.109)，2种检测方法测定LogMAR视力的一致性较好(Kappa系数＝0.885)。 结论:基于移动终端的视力智能检查和管理系统测定视力具有较好的准确性和可行性，可有效满足用户随时随地自测视力的需求，并可同步建立视觉健康档案，实现对视力情况的长期跟踪，在个性化眼健康管理新模式的发展中具有很好的应用价值。

目的:分析强直性脊柱炎（AS）伴发炎症性肠病（IBD）的临床特征及功能状态，探讨AS合并与未合并IBD者间的差异，提高对其的认识，为临床诊疗提供依据。方法:从脊柱关节炎智能管理系统中选2016年4月至2017年6月连续就诊于解放军总医院第一医学中心风湿科门诊就诊的AS患者，通过消化内镜或病理检查确诊（包括溃疡性结肠炎、克罗恩病）IBD。分析其临床资料，包括一般资料、病情评估、实验室检查、疾病严重程度评价。结果:共纳入893例AS患者，男739例，女154例，年龄（30.8±8.8）岁。AS合并IBD者64例，未合并IBD者829例。合并IBD者年龄高于未合并IBD者[（34.5±7.5）岁比（30.5±8.8）岁， P<0.001]，病程长于未合并IBD者[（10.8±6.9）年比（8.1±5.9）年， P=0.001]。合并IBD者更易出现颈椎[21.9%（14/64）比10.5%（87/829）， P=0.006]、胸椎[29.7%（19/64）比12.3%（102/829）， P<0.001]受累，且易合并葡萄膜炎[28.1%（18/64）比16.4%（136/829）， P=0.017]和银屑病[7.8%（5/64）比2.3%（19/829）， P=0.009]。合并IBD者Bath AS疾病活动度（BASDAI）、Bath AS功能指数（BASFI）、国际脊柱关节炎评价协会健康指数（ASAS HI）均高于未合并IBD者[BASDAI: 3.3±2.1比2.4±1.8, P<0.001; BASFI: 2.2(1.0,3.3)比1.1(0.2,2.4), P<0.001; ASAS HI: 7.1±4.3比5.3±3.7, P=0.001]。 结论:合并IBD的AS患者疾病活动度更高，机体功能和总体健康指数更差，发生银屑病和葡萄膜炎的机会增加。

目的:调查基层医院重症医学科医护人员对数字化医院建设的使用状况及知晓度，推进数字化医疗健康的进程。方法:2021年4月至7月，选择贵州省9个地州市88个县市区的公立医院重症医学科医生和护士（当日在科）各1~2名作为现场调查访谈对象，现场填写调查问卷表格（2020年全年数据），由专人整理并分析。结果:共纳入146家医院重症医学科的医护人员297名，均为实名填报，其中医生152名，护士145名；24家三甲医院，122家二级以上医院；146家医院均已实施数字化信息管理。被调查者对医院数字化信息管理系统知晓度整体较低，其中对医院信息系统（HIS）的知晓度最高（86.5%），其次为检验室信息管理系统（LIS，41.4%）和图像存档与通信系统（PACS，40.7%），对医院经营管理系统（HERP）的知晓度最低（7.7%）。2020年146家医院利用大数据互联网进行远程会诊的总次数为25 428次，各家医院平均远程会诊的中位数为24.5（88.0，240.0）次。2018至2020年146家医院重症医学科收治患者总数分别为50 473例、57 565例和57 907例，其中>65岁患者数分别占37.47%、41.26%和43.31%（均 P>0.05）。2020年146家医院重症医学科利用大数据互联网进行远程会诊总数量共4 242例次，中位数为257.50（96.50，958.25）例次。仅12.12%的科室有独立重症监测系统，8.75%科室的重症监测系统能自动抓取数据形成表格。96.30%的医护人员通过互联网平台参加过系统和专业的"三基"培训，每年在省内或地州开会学习及培训的次数较多，分别为282次和357次。90%以上的科室可以通过互联网平台向上级医院发起过远程会诊，并安排转诊，或接收由上级医院治疗好转的患者。科室外出会诊的医院级别以下级医院较多（69.02%）。2020年146家医院重症医学科外出会诊的总次数为2 959次，中位数为296（185，473）次。54.79%的科室有固定服务的村庄，28.08%的科室有固定服务的人数或户数。中位出诊最远距离为52.5（30.0，80.0）km，中位出诊平均距离为30.0（20.0，50.0）km。54.88%的医护人员认为出诊时遇到的最大困难是精力不足及服务群体或地区过大。90%以上的医护人员参加过云学习、云培训，大部分人认为云学习、云培训对医疗服务能力和医疗机构服务效率的提升幅度较大（分别为71.04%和67.01%），同时医护人员认为"大数据互联网+医疗健康"项目从各方面给医疗机构带来了优势，但也存在村医对互联网医疗设备使用率低、农户对远程医疗和流动医院接受程度低等问题。 结论:贵州省基层公立医院均已实施数字化信息管理，被调查医护人员对医院数字化信息管理系统的知晓度整体较低，医院利用大数据互联网进行远程会诊状况参差不齐；医护人员使用云学习、云培训等人工智能设备提升了医疗服务能力和服务效率；基层医院数字化转型正在持续完善中。重症医学科是医院临床学科中使用远程会诊信息系统最多和最好的科室，能完成双向转诊工作，近3年数量呈逐年上升趋势。

目的:探讨移动终端APP下智能化慢病管理系统在类风湿关节炎患者中的应用效果。方法:采用便利抽样法选取2018年6月—2021年6月在绵阳市中心医院治疗的100例类风湿关节炎患者，其中2018年6月—2019年11月入院的50例患者为对照组，2019年12月—2021年6月入院的50例患者为观察组。对照组实施常规护理，观察组在对照组基础上实施移动终端APP下智能化慢病管理。比较6个月后两组患者疾病健康知识知晓率、自我管理能力和康复指标。结果:干预后6个月，观察组疾病健康知识知晓率和自我管理能力均高于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）；干预后6个月，观察组各康复指标低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:移动终端APP下智能化慢病管理系统可提高类风湿关节炎患者对疾病健康知识的认知和自我管理能力，改善其各项康复指标，促进疾病快速康复。

我国糖尿病患者比例逐年增高，血糖管理现状不容乐观，糖尿病患者血糖控制不佳可引发多种急慢性并发症，增加致残率和死亡率。在智慧医疗时代下，以全方位智能血糖管理系统作为糖尿病防控的抓手，依托血糖管理系统中的“虚拟病房”功能，有助于推行科外胰岛素泵管理新理念。应用全方位血糖管理系统及胰岛素泵为全院糖尿病患者实施及时血糖监测及胰岛素泵强化治疗，将患者纳入“虚拟科室”，实时监测患者血糖曲线，实现线上“无科界”精细化及糖尿病患者全病程闭环式管理，以有效精准控糖，达到促进健康、延缓糖尿病进程、减少并发症、降低伤残率、提高生活质量并降低医药费用的最终目标。

近年来,随着疼痛学科的发展,疼痛管理已成为医疗中的重要组成部分,同时也是评价医疗水平的关键指标之一[1].调查发现,在实际临床工作中,大多数医院仍存在护士疼痛评估不规范、医师处置延迟、疑难疼痛病人会诊流程复杂等多种问题[2],导致疼痛管理效果尚不理想[3],分析原因可能与缺乏完善的信息化系统支持有关.2023 年国家卫生健康委员会和国家中医药管理局联合印发的《疼痛综合管理试点工作方案》中提出,应鼓励医疗机构充分运用信息化手段,开展全院疼痛综合管理智慧化建设[4].因此,应用智能化手段进行疼痛管理是政之所向、医之所需.闭环管理(closed-loop manage-ment,CLM)是综合闭环系统、管理控制、信息系统等原理的一种管理方法,既关注前瞻性控制,也注重事后分析[5],目前在检验危急值[6,7]、药物管理[8]、静脉输液[9]等领域应用广泛,且取得良好效果.关键指标是一种目标量化管理指标,用于衡量流程效能,基于管理学的"二八原则"找出全流程的关键参数,并将其作为评价标准[10].将闭环管理与关键指标结合有望提升管理效能,提高疼痛管理质量.然而疼痛管理信息化建设起步较晚,现有信息系统尚未实现系统闭环、有效监管与实时优化[11].本研究拟建立基于关键指标的疼痛管理与监管双闭环管理系统,以弥补现有信息系统所存缺陷,为优化疼痛管理流程,提高疼痛管理各关键节点质量,提升医院管理效能提供参考.

目的/意义 探索健康画像的数据模型设计与智能化应用.方法/过程 分析健康画像应用现状及问题,规范健康画像数据采集、立法与治理,系统性建立健康画像数据模型,探索健康画像潜在应用场景.结果/结论 设计形成健康画像数据模型,增强了健康画像的全面性、针对性;建立数据模型管理系统,提升了模型规范化管理效率;总结"健康管理和评估""精确诊断和个性化诊疗"两大健康画像应用场景,帮助提高医疗质量和效果,满足个体健康需求.

目的/意义 妊娠高血压对孕产妇健康有严重危害,人工智能随访和管理系统有助于产科妊娠高血压患者身体健康.方法/过程 基于大数据技术和数据平台,设计建立妊娠高血压专病人工智能随访系统,包括患者信息管理、随访数据管理、随访计划管理、病程管理等模块.结果/结论 该随访系统能辅助医生了解患者疾病变化,满足医院对门诊妊娠高血压孕产妇的随访管理要求.