目的 探讨艾司西酞普兰应用于卒中后抑郁(PSD)的效果及对脑源性神经营养因子(BDNF)的影响.方法 选取2019年2月～2022年9月收治的90例PSD患者为研究对象,依照干预方式分为心理组及药物组,各45例.两组均予基础对症治疗,心理组予心理干预,药物组增加艾司西酞普兰治疗,对比两组抑郁情绪、神经功能、生活质量、睡眠质量及不良反应发生情况.结果 两组干预8周后汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分较干预前降低,药物组低于心理组;BDNF水平较干预前升高,药物组高于心理组(P＜0.05).两组干预8周后Barthel指数(BI)评分较干预前升高,药物组高于心理组(P＜0.05);匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分较干预前降低,药物组低于心理组(P＜0.05).经Fisher确切概率法检验,药物组不良反应发生率8.89％(4/45)与心理组4.44％(2/45)经比较无差异(P＞0.05).结论 艾司西酞普兰可调节PSD患者神经功能,改善其生活及睡眠质量,调节抑郁情绪,有良好安全性.

目的 探讨Shirodkar埋线环扎术式与Shirodkar非埋线环扎术式对单胎宫颈机能不全孕妇妊娠结局的影响.方法 选取2021年2月-2023年12月因病史指征或超声指征在同济大学附属东方医院产科行经阴道宫颈环扎术(Shirodkar术式)的373例宫颈机能不全单胎妊娠孕妇为研究对象.完整收集孕妇的一般临床资料和母婴结局,根据术中是否将缝线线尾包埋于阴道黏膜下,分为Shirodkar埋线环扎术式组(埋线环扎组,n=115)组和Shirodkar非埋线环扎术式组(非埋线环扎组,n=258).使用独立样本t检验、秩和检验、x2检验或Fisher精确概率检验比较两组孕妇的一般临床资料、孕妇妊娠结局及新生儿结局,并采用多因素Logistic回归模型分析评估早产和妊娠36周前拆线发生的危险因素.结果 与非埋线环扎组相比,埋线环扎组早产率降低(13.0％vs 22.5％,P=0.048),妊娠 36 周前拆线率降低(19.1％vs 33.3％,P=0.005),拆线孕周较晚[37(36.0,37.0)周 vs 36(35.0,37.0)周,P＜0.001].两组新生儿结局包括出生体重、入住NICU率、新生儿并发症等方面的差异均无统计学意义(均P＞0.05).多因素Logistic回归分析显示,是否埋线与早产发生风险降低无显著相关,与妊娠36周前拆线发生风险降低相关(OR=0.516,95％CI:0.293～0.909,P=0.022);环扎前宫颈长度与早产发生风险降低相关(OR=0.954,95％CI:0.915～0.996,P=0.031),与妊娠 36 周前拆线发生率增加相关(OR=1.062,95％CI:1.002～1.104,P=0.002).结论 Shirodkar埋线环扎术式可以延长拆线孕周、降低妊娠36周前拆线率,但该术式在改善妊娠结局方面尚未见明显优势.

目的 探讨前列腺特异性抗原(PSA)水平的动态变化对晚期前列腺癌患者生存预后的影响,为前列腺癌患者个性化治疗提供一定的理论依据.方法 本研究为回顾性队列研究.连续性收集2011-01-01-2017-12-31新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为前列腺癌的176例患者作为研究对象,根据治疗方案分为比卡鲁胺联合戈舍瑞林组(n=126)和氟他胺联合戈舍瑞林组(n=50).采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合晚期前列腺癌患者血清PSA水平的动态变化及其生存数据,进而根据共享随机效应构建极大似然估计和贝叶斯估计法下的联合模型.通过赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)以及对数似然函数(LLF)值评估2类联合模型的拟合优度.采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和预测误差(PE)比较2类联合模型的预测性能.通过独立样本t检验、Mann-Whitney U秩和检验、x2检验或Fisher确切概率法比较不同治疗方案下患者基线数据的组间差异.结果 共纳入176例前列腺癌患者,年龄45～90岁,平均年龄(71.76±7.86)岁,随访1.30～36.77个月.极大似然估计下的联合模型结果显示,相比于患者血清PSA水平未增加时,当PSA水平随时间增至10倍后,患者死亡风险增加0.94倍(HR=1.94,95％CI:1.74～2.16,P＜0.001);贝叶斯估计下的联合模型结果显示,相比于患者血清PSA水平未增加时,当PSA水平随时间增至10倍后,患者死亡风险增加1.18倍(HR=2.18,95％CI:1.77～2.73,P＜0.001).此外,极大似然估计下的联合模型展现出更好的拟合优度(AIC=3 265.01,BIC=3 303.06,LLF=-1 620.51),而贝叶斯估计下联合模型的AUC值(0.70～0.88)更大、PE值(0.04～0.10)更小,提示其具有更强的预测性能.结论 晚期前列腺癌患者血清PSA水平升高是其生存预后的危险因素,临床上应密切监测前列腺癌患者血清PSA水平的动态变化,以便更准确地制定个性化治疗方案.

目的:探讨影响阴茎癌术后预后的危险因素.方法:收集2013 年1 月1 日至2023 年12 月31 日潍坊市人民医院泌尿外科收治的阴茎癌患者的临床资料进行回顾性分析,并通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线,利用χ2检验或Fisher确切概率法比较不同分组间的临床特征差异,采用单因素和多因素Cox风险回归分析预后危险因素,以确定肿瘤特异生存率(CSS)的独立预后危险因素.结果:共纳入112 例患者,患者的1、3、5 年的CSS分别为78.2%、66.1%、63.7%.各分组生存曲线经log-rank检验组间差异后发现,患者居住地到本医院距离、发现到入院持续时间、是否吸烟、临床淋巴结情况、肿瘤学历(P=0.043)、职业(P=0.001)、NLR(P<0.001)、LMR(P=0.002)、FIB(P=0.002)、T分期(P<0.001)、肿瘤分化情况(P=0.002)均可能为影响患者生存预后的重要因素.Kaplan-Meier分析结果表明:高中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预示着更差的CSS(P<0.001).多因素Cox回归分析显示:高NLR(HR=2.6;95%CI:1.031～6.558;P=0.043)是CSS的独立危险因素.结论:术前NLR值是影响阴茎癌患者预后的独立危险因素.此外,年龄偏大、职业为农民或工人、学历较低、术前LMR≤2.81、术前FIB≥3.41(g/L)以及T分期较晚及肿瘤分化的患者预后较差.

目的 评价Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)、洛桑卒中量表(ASTRAL)、DRAGON、START和血管事件患者总体健康风险计算评分(THRIVE-c)预测模型对河北省保定市高级卒中中心救治的急性缺血性卒中(AIS)患者预后的预测价值.方法 收集 2016 年 1 月至 2022 年 8 月在保定市第一中心医院高级卒中中心急诊入院行静脉溶栓治疗的 909 例AIS患者的临床资料,并对患者使用ASPECTS、ASTRAL、DRAGON、START和THRIVE-c评分模型进行评分.观察每个评分 3 个月改良Rankin量表(mRS)评分,mRS评分 0～2 分为预后良好,3～6 分为预后不良,比较 5 个评分中变量的多变量Logistic回归系数与原始推导队列的差异.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析各评分模型对AIS患者 3 个月不良预后的预测效能,并计算ROC曲线下面积(AUC);采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估各模型与实际预后结果的拟合程度;同时,利用校准曲线和Brier评分作为评价模型校准性能的指标.结果 最终纳入 786 例患者,340 例预后不良.验证队列与模型构建原始队列的比较显示:验证队列中平均年龄为 65 岁,女性占比相对较少(33.84%),中位血糖值为 8.09 mmol/L,与ASPECTS和THRIVE-c评分原始队列比较,验证队列预后不良占比较低(43.68%比51.90%,43.68%比50.30%),与ASTRAL、DRAGON和START原始队列比较,验证队列不良占比较高(43.68%比34.00%,43.68%比35.20%,43.68%比39.10%,均P＜0.05).ROC曲线分析显示,ASPECTS、ASTRAL、DRAGON、START和THRIVE-c评分对AIS患者预后均有预测价值,AUC和 95%可信区间(95%CI)分别为 0.848(0.820～0.876)、0.825(0.795～0.855)、0.833(0.805～0.861)、0.838(0.811～0.866)、0.727(0.691～0.762);在前循环分别为0.852(0.821～0.883)、0.817(0.782～0.853)、0.815(0.781～0.849)、0.833(0.800～0.866)、0.710(0.668～0.751);在后循环分别为0.841(0.781～0.902)、0.850(0.792～0.908)、0.874(0.816～0.931)、0.854(0.800～0.908)、0.775(0.704～0.846).Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示:DRAGON模型曲线与中间对角线差距较小,校准度较好(χ2=1.483,P=0.993);Brier评分显示:ASPECTS评分模型的Brier评分最小为 0.150,性能最好.结论 ASPECTS、ASTRAL、DRAGON、START及THRIVE-c这 5 种评分模型均被证实能有效预测接受静脉溶栓治疗的AIS患者 3 个月后的不良预后,其中ASPECTS模型在预测效能上表现最为突出;对于前循环梗死,ASPECTS评分展现出最高的预测效能;而针对后循环梗死,DRAGON评分则具有最佳的预测性能.ASPECTS评分在预测模型预测预后的概率与实际概率一致性较好.

背景 失眠问题不仅会降低人们的生活质量和工作效率,而且还与多种疾病之间有密切的关系,合理的运动方案可以在一定程度上改善失眠质量,但目前缺乏不同运动方式对其睡眠结局影响效果的比较研究.目的 比较不同运动方式对失眠患者睡眠影响的效果,为该人群制定改善睡眠的运动处方提供借鉴.方法 通过PubMed、Web of Science、EBSCO、Scopus、中国知网、万方数据知识服务平台检索不同运动方式对失眠患者睡眠影响的随机对照试验(RCT),检索时间为建库至 2023 年 12 月.使用Jadad量表对文献质量进行评价,使用Stata 17.0 软件的频率学框架的随机效应模型进行网状Meta统计,使用偏倚漏斗图观察发表偏倚.结果 共纳入 36 篇文献,包含 2 706 例受试者,涉及 5 类干预措施:有氧运动(AE)、抗阻运动(RT)、身心运动(ME)、运动时间延长(PTE)、有氧与抗阻结合的运动(AE+RT).网状Meta分析结果显示,AE和空白对照(CT)组(SMD=2.20,95%CI=0.35～4.05)对主观评价工具总评分的影响比较,差异有统计学意义(P＜0.05);累积排序概率图下面积(SUCRA)排序结果为AE(82.2%)＞ME(71.1%)＞AE+RT(54.2%)＞RT(38.9%)＞CT(29.2%)＞PTE(24.4%).PTE 与 AE+RT(SMD=-14.66,95%CI=-28.60～-0.72),AE+RT与RT(SMD=21.32,95%CI=6.24～36.40)以及AE+RT与AE(SMD=11.19,95%CI=1.56～20.81)对睡眠潜伏期的影响比较,差异有统计学意义(P＜0.05);SUCRA概率排序结果显示,AE+RT(96.7%)＞CT(77.1%)＞ME(49.5%)＞AE(42.6%)＞PTE(27.9%)＞RT(6.1%).AE与CT(SMD=4.59,95%CI=1.59～7.58)对睡眠效率的影响比较,差异有统计学意义(P＜0.05);SUCRA概率排序结果显示AE(83.1%)＞AE+RT(59.9%)＞RT(50.7%)＞ME(46.9%)＞PTE(35.5%)＞CT(23.9%).PTE 与 RT(SMD=23.39,95%CI=14.67～32.02),PTE 与 AE(SMD=14.86,95%CI=4.64～36.40),PTE 与 CT(SMD=12.11,95%CI=7.62～16.59),RT 与 ME(SMD=-27.61,95%CI=-40.49～-14.73),RT 与 CT(SMD=-11.28,95%CI=-20.86～-1.70),ME 与 AE(SMD=19.08,95%CI=5.18～32.98),ME与CT(SMD=16.33,95%CI=7.26～25.40)对睡眠觉醒时间的影响比较,差异有统计学意义(P＜0.05);SUCRA概率排序结果显示,RT(94.7%)＞CT(80.2%)＞AE(41.8%)＞ME(31.5%)＞PTE(1.7%).RT与AE(SMD=-20.84,95%CI=-38.46～-3.23),AE与CT(SMD=12.02,95%CI=2.96～21.08)对总睡眠时长的影响比较,差异有统计学意义(P＜0.05);SUCRA概率排序结果显示,AE(87.2%)＞AE+CT(71.6%)＞PTE(53.8%)＞ME(40.6%)＞CT(35.9%)＞RT(10.8%).各项干预措施对睡眠质量的影响比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);SUCRA概率排序结果显示,AE(84.2%)＞AE+CT(75.5%)＞ME(24.9%)＞CT(15.4%).对主观评价工具总评分、睡眠潜伏期、睡眠效率、睡眠觉醒时间、总睡眠时长、睡眠质量进行发表偏倚分析,发现 6 个结局指标均存在一定的不对称性,提示存在一定的发表偏倚风险.结论 鉴于AE对多个睡眠指标有较好的改善作用,推荐失眠患者进行3次/周、30 min/次的中等强度AE,如慢跑、快走等,此外,也可以选择 4～5 次/周中等强度的RT或AE+RT,在进行上述运动时需要额外注意时间段选择,尽量避免睡前 3 h内进行运动.

目的 探讨 18F-FDG PET/CT影像组学模型对结外NK/T细胞淋巴瘤(ENKTL)无事件生存期的预测价值.资料与方法回顾性收集 2013 年 1 月—2021 年 1 月于河南省人民医院治疗前行 18F-FDG PET/CT检查的ENKTL患者 90 例,随机分为训练组63例和验证组27例.从基线PET和CT图像上提取特征,应用最小绝对收缩和选择算子算法结合Cox生存分析筛选特征并构建临床模型、影像组学模型和临床+影像组学复合模型,以模型风险评分的中位数作为截断值将患者分为高危组和低危组.使用C指数和受试者工作特征曲线评价3个模型的预测性能.基于最优模型构建列线图,采用校准曲线描述最优模型预测ENKTL患者生存概率与实际概率的一致性,使用Kaplan-Meier分析和对数秩检验评估最优模型的预后价值.结果 复合模型在训练组(C指数0.791,95%CI 0.702～0.879,曲线下面积为0.882)和验证组(C指数0.770,95%CI 0.650～0.889,曲线下面积为0.720)中比单独的临床模型和影像组学模型的预后表现更好.校准曲线表明复合模型在预测 3 年无事件生存期概率与实际结果的一致性较好,生存曲线显示高危组的无事件生存期显著低于低危组.结论 基于影像组学和临床参数构建的复合模型可以提供更全面的预后信息并提高诊断准确性.列线图为ENKTL患者的风险分层提供了一种无创的诊断工具,有助于个体化治疗.

目的 探讨学龄期儿童局部麻醉手术前焦虑的影响因素,构建相关的预测模型并实施验证分析.方法 采取便利性的原则,选择2022年1月至2023年8月接受局部麻醉手术的学龄期儿童273例的数据资料实施回顾性分析.描述全部纳入研究患儿的术前焦虑发生情况.学龄期儿童局部麻醉手术前焦虑的单因素分析、多因素分析.学龄期儿童局部麻醉手术前焦虑的预测模型构建和预测效能分析.结果 纳入研究的患儿之中术前焦虑平均得分为(34.60±8.17)分,得分30分的共273例,即发生术前焦虑的158例,未发生术前焦虑的115例.术前焦虑发生率为57.88％.单因素分析结果显示,是否发生术前焦虑的学龄期患儿的年龄、既往麻醉经历、术前抽血操作时的疼痛评分、家长特质焦虑评分的数据差异有统计学意义(P＜0.05).多因素分析结果显示,年龄、既往麻醉经历、术前抽血操作时的疼痛评分、家长特质焦虑评分均是学龄期儿童局部麻醉手术前焦虑的的独立影响因素(P＜0.05).依据多因素分析所筛选出来的变量构建列线图风险模型,C-index为0.733,校准曲线平均绝对误差为0.017o决策分析曲线分析结果显示,在风险阈值概率13％～94％,净获益率＞0.利用回归模型的独立影响因素以及P值预测概率对学龄期儿童局部麻醉手术前焦虑发生情况进行ROC曲线的预测,约登指数分别为33.02％、17.31％、42.09％、47.96％、62.59％.回归模型P值预测概率的ROC曲线下面积明显高于其他独立影响因素指标(P＜0.05).结论 学龄期儿童接受局部麻醉手术前的焦虑比例较大,需要医务人员依据实际情况采取针对性的措施实施干预,这对于保证手术以及麻醉的依从性,确保治疗效果具有重要的意义.

目的 探索生物阻抗向量分析(BIVA)对冠状动脉造影术(CAG)患者水化的指导价值,为临床提供实用的、可操作性强的客观指标,减少对比剂相关急性肾损伤(CI-AKI)的发生.方法 采用便利抽样法,选取2023年8-10月该院心血管内科首次行CAG的72例住院冠心病患者,收集患者基本信息,采集血生化、血氨基端前脑钠肽(NT-ProBNP),使用BIVA获得患者术前身体水分情况;收集实验室数据和对比剂用量信息.使用SPSS27.0软件分析患者术前身体水分情况与术后肌酐水平、肾小球滤过率(eGFR)、CI-AKI发生的相关性.通过公式计算本研究身体总水分推荐范围(90%概率).结果 CAG患者术前测定的身体总水分与术后第1天的eGFR呈弱正相关(相关系数0.19,P=0.02);身体总水分与术后第1天肌酐水平呈弱负相关(相关系数-0.23,P<0.01),与术后第3天肌酐水平呈弱负相关(相关系数-0.24,P=0.04),与术后CI-AKI发生呈中度负相关(相关系数-0.35,P<0.01);体水分占比与术后第3天eGFR呈轻度正相关(相关系数0.22,P=0.01).以CAG患者不发生CI-AKI为目标,本研究身体总水分推荐范围(90%概率)为不低于33.25 L.结论 BIVA对CAG患者水化具有指导意义.

目的:构建基于增强计算机断层扫描(CECT)影像组学的非小细胞肺癌(NSCLC)患者新辅助化疗后脑转移风险的列线图.方法:选取2018 年3 月～2021 年9 月徐州医科大学附属沭阳医院就诊的252 例行新辅助化疗的NSCLC作为模型组,2021 年10 月～2022 年7 月就诊的110 例行新辅助化疗的NSCLC作为验证组.应用Logistic回归分析筛选NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的危险因素.利用LIFEx软件提取NSCLC患者新辅助化疗前的CECT影像组学特征,采用LASSO对CECT定量影像学指标的参数进行筛选.建立CECT影像组学、临床特征模型.通过整合优化的CECT影像组学及临床特征模型,采用R软件建立NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的列线图.结果:Logsitc回归分析结果显示,Ⅳ期NSCLC、腺癌、低分化及淋巴结转移数目≥4 等均是NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的危险因素(P<0.05).模型组和验证组的校正曲线均显示预测值与实际值的一致性较好;模型组的ROC曲线下面积为 0.759(95%CI:0.701～0.811),验证组的ROC曲线下面积为 0.788(95%CI:0.747～0.829);模型组的决策曲线显示阈值概率为7%～81%时,列线图预测NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的净获益值较高,验证组的决策曲线显示阈值概率为 4%～85%时,列线图预测NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的净获益值较高.结论:基于CECT影像组学的NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的列线图模型的准确性及临床应用价值较好,能够用于预测NSCLC患者新辅助化疗后脑转移的风险.