目的:优化配药机器人批量调配参数,保证成品输液的标准化与同质化.方法:以不溶性微粒为考察指标,利用正交试验优化配药机器人批量调配过程中的推拉次数、静置时间、转针速度、溶媒体积、抽拉角度5种调配参数.比较于室温下调配0、2、4、6、8h时的4种成品输液(泮托拉唑钠溶液、艾司奥美拉唑钠溶液、奥美拉唑钠溶液、艾普拉唑钠溶液)的外观性状、pH值、渗透压和不溶性微粒数;对比采用配药机器人调配和人工调配4种成品输液的空西林瓶内的药液残留量及批量调配效率.结果:优化后,配药机器人批量调配参数为推拉次数2次、静置时间5s、转针速度慢速、溶媒体积6 mL、抽拉角度90°.室温下调配8 h时,艾普拉唑钠溶液颜色变为淡黄色澄清,不溶性微粒数超出2020年版《中国药典》规定;其他3种成品输液0、2、4、6、8 h时外观性状均为无色澄清,不溶性微粒数均符合2020年版《中国药典》规定.4种成品输液0、2、4、6、8 h时pH值、渗透压均无显著变化.配药机器人调配的药液残留量显著低于人工调配,1人操作2台机器人的批量调配效率高于1人手工及1人操作1台机器人的批量调配效率,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:采用正交试验优化配药机器人批量调配参数,保证了成品输液的标准化与同质化,可降低药液残留,提高批量调配效率.

目的 开发能够准确识别门急诊药品包装盒的YOLO-V5 深度学习预测模型,以期实现药师药品调配"零差错".方法 共收集门急诊药房136 类药品的包装盒图像2 560 幅,并对不同类别的药品进行标注,制作深度学习数据集.将标注好的图像按照41 分为训练集和测试集.采用YOLO-V5 深度学习算法对数据进行训练,训练500 轮回,批量大小4,学习率0.01.以精确度(Pr)和均值平均精确度(mAP)作为模型性能的主要评价指标.结果 YOLO-V5 的4 个子模型在训练集中的Pr均达到1.00.YOLO-V5x模型的mAP_0.5为0.95,高于YOLO-V5s(0.94)、YOLO-V5l(0.94)和YOLO-V5m(0.94),YOLO-V5l和YOLO-V5x模型的mAP_0.5:0.95 均为0.85,高于YOLO-V5m和YOLO-V5s(0.84).YOLO-V5x的训练耗时(82.56 h)和模型大小(166.00 MB)均高于其他3 个模型.YOLO-V5s的单幅图片检测速度11 ms,是4个模型中速度最快的.结论 YOLO-V5 能够精准识别门急诊药品包装盒信息.人工智能辅助药师发药系统的部署是辅助药师实现药品调配"零差错"的可行方法.

血液库存管理是采供血链条中的后端关键环节.如何有效避免差错发生,保证血液制剂安全,保障区域内血液供应,及时对血液调配作出反应,实时反馈区域内的血液供应情况,是血库工作不断深入研究和创新的重点.该文主要研究重庆市血库智能化管理系统,建设内容包括全自动化设备、无线射频识别(RFID)技术应用、智能云平台及物联网先进技术应用,整合自动化贴签包装、自动化分拣、温度实时监控系统等全自动化设备,完善血液智能检索、自动批量出入库、自动盘存、数据动态实时交互与共享等功能.系统参考国内已实现血库智能化管理单位的经验,进一步实现血库与血站内部各科室、血库与医院、血库与卫生行政部门之间的数据共享.此外,通过智能云计算逐步建立重庆市血液保障体系大数据库,实现卫生行政管理部门-血站-医院的全链条管理和信息共享,打破"信息孤岛",提升重庆市血液管理和保障能力.

目的 探讨大批量烟雾吸入性损伤野战救援演练的组织及效果.方法 以解放军联勤保障部队第九一○医院2020年8月救护的某部队16例烟雾吸入性损伤患者为演练脚本,先后分两次组织野战救援演练.每次演练的方法是伤员及伤情设计、人员组织与调配、物资准备、演练前培训及推演、野战救援流程演练、复盘与修订流程等.通过考评比较两次演练效果.结果 两次演练中,防护安全、搜救转移、伤情评估、检伤分类、有效通气、气管镜操作、救治总时间、救治总分等考评项目,第二次考评得分均高于第一次,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 多次组织医疗队大批量烟雾吸入性损伤野战救援演练,能进一步规范烟雾吸入性损伤救护流程,提高救护效率及医疗队成员综合素质.

随着现代医疗技术的不断发展,医院获得性事件备受关注,尤其以医院感染的预防与控制和临床用药安全问题更为突出.静脉用药集中调配模式是现代医院为满足预防控制医院感染和保障患者用药安全的需要而建立的新型工作模式.静脉用药调配中心(PIVAS)是由符合资质的药师对临床医师处方或用药医嘱进行适宜性审核,经专业技术人员在洁净环境条件下,按照无菌操作规范,对静脉用药统一进行加药混合调配,为临床提供可直接静脉输注的成品输液和合理用药咨询等服务的综合性技术性的药学部门[1].由于静脉输液直接输入人体血液循环系统,因此,静脉输液的质量要保证绝对安全[2].PIVAS每天为临床科室配置大量的成品输液,若配置过程中输液被污染,将造成当天大批量的静脉成品输液质量安全问题,后果不堪设想[3].PIVAS虽然属于医院感染防控的高风险部门,但由于无患者污染来源等特点,因此,与手术室、重症监护室等的院感风险预防及控制点不同.解放军452医院PIVAS自2012年9月投入运行以来,不断探索实践符合PIVAS医院感染控制及管理的措施,并不断改进优化,建立了完善的PIVAS医院感染及控制管理体系,现介绍如下.

目的 探讨地震救援中急诊科院前、院内联动实施及效果.方法 九寨沟地震发生后,院前急诊救援人员合理分工、按伤情确定伤员后送批次、统筹协调救护车辆并及时准确传递救援、后送相关信息;院内急诊科与一线联动,根据后送伤员批次及数量,合理分区并调配医护人员,畅通地震伤员绿色通道.结果 从指挥部指示到批量后送34名伤员、29辆救护车的车队出发,1 h内完成;所有伤员安全、有序后送安置,无一例二次伤害;从急诊科接收伤员到送入病区,完成急诊再次检伤53次,检查142次,平均耗时(23.5±11.5)min.结论 急诊院前院内联动可有效缩短伤员的后送安置时间,急诊医护人员在应急救援前期起到主导及纽带作用.

目的 探讨全电子信息排班在手术室人力资源管理中的运用效果.方法 搭载电子考勤系统,批量导入护理人员的出勤信息,组建弹性班次模块,联动医院管理信息化(hospital information system,HIS)系统,将人员动态数据与手术进程相联接,比较实施前(2016年)和实施后(2017年)手术室运行效率、护理质控及医护满意度.结果 改变传统的手动调控模式,实现对于人员的动态、高效管理,实施全电子信息排班系统后医护满意度及护理质量显著高于实施前(P<0.01).结论 全电子信息排班革新了手术室人力资源管理模式,提升了手术室护士及外科医师的工作满意度,提高了护理质量,全面提升、优化了手术室现代化管理.

目的 对批量伤病员检验项目进行设置,指导军医合理申请检验项目,提高批量伤病员标本检测的时效性和精准性.方法 选择对患者生命体征影响较大的检验"危急值项目"作为参考对象,对文献报道的国内多家医院危急值项目的设置进行比较分析,初步确定批量伤病员检验项目设置范围;对某院20名医师进行问卷调查,结合野战医疗所担负的救治任务、战时伤情种类和战伤救治技术分析设置.结果 将血型、交叉配血;血常规、凝血三项、血气分析;电解质(钾、钠、氯);尿素氮、肌酐、血糖、淀粉酶设置为批量伤病员检验项目.结论 批量伤病员检验项目的设置要遵循合理有度的原则,依据伤情灵活设置;批量伤病员救治中输血相关检测比重较大,检验模块需合理调配工作人员及检验模式;野战医疗所需配备全自动血凝分析仪和血浆解冻仪.

目的 探讨医院急诊接诊车祸伤批量伤员救治组织管理的方法,以优化批量伤员急救流程,提高应急救治能力和水平.方法 迅速启动医院接诊成批伤应急预案,伤员根据病情分为危重伤、重伤、轻伤三级,并进入相应的诊疗区域.根据1名极危重伤员3名护士配合抢救,危重伤员与护士比为1:2,普通伤员与护士比为1:1的配比对18名车祸伤伤员实施有效救治.结果 18名伤员除1名极危重伤员在ICU进行综合救治外,其余9名伤员转至病房,8名伤员回家随访治疗,相关人员对救治流程实施结果满意.结论 完善的突发事件及成批伤应急响应机制及预案是救治成功的前提,熟练、高效的组织实施是成功救治的关键,实施过程中合理的人力资源调配,医院各部门间的协调,确保救治流程的畅通,可避免不必要的救治环节,提高批量伤员救治成功率.

目的 探讨了天津8.12爆炸救援部队110例中暑患者原因及防治措施.方法 合理调配医护人员,优化救治流程,加强预防措施,通畅物资保障.结果 1名战士后送住院,109名在短时间数小时至2天内治愈归队,未出现脏器衰竭后遗症或死亡;续发病例得到控制.结论 在恶劣环境下救援作业,不能生搬套用普通条件下的救治及防护措施,需要灵活应用多种防暑降温措施.