鼠李科枣属植物包含原变种枣(Ziziphus jujuba Mill.var.jujuba)、无刺枣(Ziziphus jujubavar.inermis)、酸枣(Ziziphus jujuba var.spinosa)等许多品种,而其中大枣在全国各地有最丰富的栽培变种,如哈密大枣、黄河滩枣等.枣属植物品种丰富且药食两用,多糖作为枣的主要活性成分之一,是其发挥功效的重要药效物质基础.枣多糖已被发现具有促造血、抗氧化、抗肿瘤、修复肝损伤、免疫调节、抗炎等多种药理活性.本文通过对不同品种和不同产地来源的枣类多糖文献进行全面归纳分析,综述了枣多糖发挥生物活性的潜在作用机制,汇总了枣多糖相对分子质量、单糖组成、糖残基连接方式等一级结构特征,并对枣多糖硫酸化、磷酸化、羧甲基化、硒化、乙酰化的取代基修饰进行总结,以期为枣类在多糖创新药物、功能食品等领域的研究与开发利用提供参考.

董荣芬主任将消化道神经-体液调节反射系统称为“胃神”，临证常基于胃神理论，从斡旋中焦气机角度辨治不寐病。董师常将不寐病分为阳明燥热证、肝经郁热证、血虚火动证、清降失和证。阳明燥热证治以清热养阴、健脾安神为法，首选竹叶石膏汤加减治疗；肝经郁热证治以疏肝清热、养心安神为法，首选温胆汤加减治疗；血虚火动证治以滋阴降火、养血安神为法，首选黄连阿胶汤和酸枣仁汤加减治疗；清降失和证治以调畅气机、养心安神为法，首选人参清肺汤合归脾汤加减治疗。附验案进行分析。

目的:挖掘张炳厚教授治疗失眠的组方规律。方法:收集2016年10月1日－2019年7月31日张教授于首都医科大学附属北京中医医院和北京同仁堂中医医院门诊治疗失眠的中药内服方，通过中医传承辅助系统(V2.5)建立方药数据库，提取用药频次，聚类分析遣药组方模式、关联规则、核心药物和新方组合。结果:共纳入83首处方，其中患者中医证型主要有心肾不交、心脾两虚和肝肾阴虚型3种，涉及中药134味，使用频次较高的是酸枣仁、柏子仁、紫贝齿、珍珠母。确定了40个常用药物组合，前5位依次为柏子仁-酸枣仁、酸枣仁-紫贝齿、柏子仁-紫贝齿、柏子仁-酸枣仁-紫贝齿和柏子仁-珍珠母；并得到12首新处方，如火麻仁-白芍-麦冬-麸炒白术、黄芩-阿胶-珍珠母-肉桂-柏子仁、炙甘草-白芍-麸炒白术-黄连、炙甘草-生地黄-黄连-麸炒白术-炙黄芪及生晒参-广藿香-川木通-莲子等。结论:张教授治疗失眠组方以安神定志为主，辨证施以滋阴降火、交通心肾、健脾养心、益气养血等。

不宁腿综合征患者多见睡眠障碍、焦虑与抑郁，临床应重视改善其生活质量。本病以肝阴血虚为本，调肝养血应贯穿治疗始终，可围绕肝、肾、心，补肝养血、调心安神、滋养肝肾，同时配合适当的体育锻炼及针灸理疗，临床予《金匮要略》之酸枣仁汤加减治疗，疗效较佳，附验案进行分析。

1例20岁女性患者因失眠自行间断口服复方枣仁胶囊（主要成分为制酸枣仁和左旋延胡索乙素，每晚睡前1粒，共服用12粒），15 d后出现乏力、深黄色尿。实验室检查示总胆红素（TBil）62 μmol/L，直接胆红素（DBil）49 μmol/L，丙氨酸转氨酶（ALT）1 658 U/L，天冬氨酸转氨酶（AST）1 525 U/L，γ-谷氨酰转移酶（GGT）160 U/L，碱性磷酸酶（ALP）149 U/L，总胆汁酸（TBA）90.2 μmol/L。给予保肝治疗。30 d后，患者乏力、尿黄症状缓解，复查示TBil 24 μmol/L，DBil 13 μmol/L，ALT 54 U/L，AST 68 U/L，GGT 170 U/L，ALP 90 U/L。9个月后，患者因失眠再次自行口服复方枣仁胶囊（1粒/4 d，共服用3粒），14 d出现巩膜黄染和尿液发黄，实验室检查示TBil 44 μmol/L，DBil 29 μmol/L，ALT 2 041 U/L，AST 1 152 U/L，GGT 110 U/L，ALP 155 U/L，TBA 28.0 μmol/L。再次给予保肝治疗，18 d后巩膜黄染、尿黄症状缓解，复查ALT 199 U/L，AST 78 U/L，GGT 55 U/L。考虑肝损伤为复方枣仁胶囊中的左旋延胡索乙素所致。

陆鸿元教授认为，汗证主要病机在于膀胱气化不利，三焦水道输布失常，以肺失宣肃，脾失健运，肾失气化致阴阳失调，腠理不合，发为汗证；治疗应从整体出发，关键在于调节全身水液代谢，须把握"膀胱气化"及"三焦通调水道"2个关键点，治以温阳化气、利水渗湿为主，佐以益气健脾、疏肝顺气、气血同调；用药可在五苓散基础上加减选用玉屏风散、桂枝龙骨牡蛎汤、柴胡疏肝散、甘麦大枣汤、酸枣仁汤等。附验案三则进行分析。

目的:探究治疗抑郁症的药证关系与核心处方。方法:检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(重庆维普)建库至2019年11月30日收录的中医治疗抑郁症相关期刊论文，以及古今医案云平台(V 1.5)中的国家级名中医工作室共享医案中的抑郁症医案，筛选抑郁症医案数据，用Excel 2010建立标准化医案数据库，规范饮片名后以古今医案云平台(V 1.5)系统集成的统计分析、关联规则分析、复杂网络等方法，分析医案的组方用药频次、药性、核心处方等。结果:共纳入有效验案632个，涉及药物527味，共得到高频中药23种，使用频次最高者为柴胡；用药以温、平为主；药味以辛、甘、苦为多；归经以肺、肝、心、脾经为主；关联规则分析共得到药物关联规则25条，四诊信息-中药关联规则13条。结论:中医治疗抑郁症多治以疏肝理气、清心安神，以柴胡、郁金、白芍、川芎、炒酸枣仁为基础方，予当归、麦冬、合欢皮、远志、茯苓等药作加减参考。

目的:分析挖掘现代医家治疗郁证验案的用药规律，以期为郁证的临床治疗提供参考。方法:收集整理古今医案云平台(V 1.5)现代医案库、名医医案库中的现代郁证医案，并检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(重庆维普)、中国学术期刊数据库(万方数据)各库建库至2018年10月1日相关期刊文献中的现代郁证医案，提取其中的中药处方数据，利用古今医案云平台(V 1.5)对获取到的处方中药数据进行标准化处理，并利用该平台集成的数据挖掘功能对中药数据进行频次统计、聚类分析、关联分析、复杂网络分析，得到现代医家治疗郁证的常用药物及其属性、分类，常用药对，核心处方。结果:共纳入医案1 984个，共计3 618诊次，中药处方3 089首，共涉及药物1 458味，总用药频次39 634次。高频药物有柴胡(1 546次)、茯苓(1 210次)、当归(1 167次)、白芍(1 109次)、郁金(1 091次)；药性以温、平为主，药味以苦、辛多见，多归于脾、肺、肝、心经；常用药对有白芍-柴胡、当归-柴胡、柴胡-郁金、当归-白芍、当归-白芍-柴胡等，核心处方以酸枣仁汤、柴胡舒肝散、二陈汤为基础加减。结论:现代医家治疗郁证用药多以疏肝理气、健脾养心为原则，气血兼顾、肝脾心同调、紧扣病机。

目的:挖掘中医辨证论治失眠的组方用药规律。方法:筛选纳入古今医案云平台(V 1.5.7)古代医案、现代医案、名医医案及共享医案数据库中所收录的符合本研究要求的有关失眠的医案，应用平台软件中的频次分析、关联分析、药对分析等方法进行数据挖掘。结果:共收集失眠医案664个，主要症状为入睡困难、早醒、睡眠表浅、睡中易醒、多梦等；出现频次排名前5位的证型包括痰热内扰证、心肾不交证、肝郁化火证、心脾两虚证、心神不宁证；共涉及处方664首，药物414味，出现频次排名前5位的药物依次为甘草、茯苓、生地黄、酸枣仁、当归，高频药物多以养心安神、清热化痰、疏肝解郁、滋阴降火药为主，所用药物多为平性、甘味，多归心经；使用频次前5位的药物组合包括牡蛎-龙骨、茯苓-甘草、陈皮-茯苓、当归-生地黄、柴胡-甘草等。结论:中医辨证失眠多从心论治，用药多以养心安神为主，辅以清化痰热、补益心脾、疏肝解郁、滋阴养血等药物，从而标本兼治，改善患者症状。

目的:通过回顾性研究观察不稳定型心绞痛围术期应用调脾护心法治疗的临床疗效,运用数据挖掘、网络药理学分析用药规律及作用机制.方法:选取2020年9月—2022年9月安徽中医药大学第一附属医院收治的不稳定型心绞痛围术期病人400例,分为中药组(372例)和非中药组(28例),非中药组采用西医常规治疗,中药组在非中药组基础上加用调脾护心法中药汤剂治疗,手术前后均每天服用2次,每次200 mL.比较两组中医证候积分和心绞痛症状改善情况;运用数据挖掘总结中药组处方用药规律,网络药理学分析核心处方作用靶点.结果:治疗后,中药组中医证候积分低于非中药组(P＜0.05),心绞痛症状疗效优于非中药组(P＜0.05).数据挖掘共筛选出调脾护心法医案372例,核心药物83味,药性以温热为主,温性药物最多,药味酸、苦、甘为主,共占73.40％;聚类分析发现以"白术、陈皮、茯苓、广木香、蒲公英、酸枣仁、炙甘草、炙远志"为核心处方;网络药理学分析:生物利用度(OB)≥30％、类药性(DL)≥0.18核心中药成分185个;对19个交集基因进行基因本体(GO)分析,发现在细胞组分方面主要与胞质部分、细胞外围、质膜、内膜系统等相关;在分子功能方面与酶结合、信号受体结合等密切联系;在生物学过程方面主要与细胞对化学刺激的反应、定位调控等有关;京都基因与基因组百科全书(KEGG)发现其与晚期糖基化终产物及其受体(AGE-RAGE)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、白细胞介素-17(IL-17)信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路等密切相关.结论:在常规治疗基础上,运用调脾护心法干预不稳定型心绞痛围术期病人可以提高临床疗效,处方核心药物是白术、陈皮、茯苓、广木香、蒲公英、酸枣仁、炙甘草、炙远志,其作用机制可能与AGE-RAGE、MAPK、IL-17、TNF信号通路相关.