目的:明确紧密型县域医疗卫生共同体(以下简称紧密型医共体)监管的关键影响因素和重点内容，为完善紧密型医共体监管体系提供参考。方法:检索2000—2021年发表的紧密型医共体监管与医疗卫生服务体系监管相关文献及2003—2021年发布的相关政策文本，采用文献分析和德尔菲法确定紧密型医共体监管影响因素和监管内容；采用决策试验与评价实验法(DEMATEL)分析影响紧密型医共体监管的关键因素，并通过优序图法确定紧密型医共体监管的重点内容。结果:共获得14项紧密型医共体监管影响因素和15项监管内容。根据各影响因素的中心度和原因度结果，确定激励约束(11.349，0.936)、卫生法律法规(10.912，0.653)、绩效考核(10.610，0.249)、财政投入(10.198，0.481)为对其他因素有较强影响的关键原因因素；监管成本(12.293，－0.822)、专职监管人员能力(10.471，－0.654)、专职监管人员数量(10.378，－0.388)为较易受到其他因素影响的核心结果因素。根据优序图法结果共确定12项监管重点内容，按照重要性得分排序依次为服务对象满意度(60.0)、医务人员满意度(59.0)、公共卫生服务(56.5)、绩效考核标准(51.5)、双向转诊情况(51.0)、紧密型医共体运行考核(50.5)、医疗质量管理标准(49.0)、医疗服务质量(47.0)、财政补助经费(47.0)、绩效考核分配(46.5)、医保支付打包(46.5)和基金结余分配(45.0)。结论:为完善紧密型医共体监管体系，有效提升监管成效，应重点关注关键原因因素和关键结果因素的影响，聚焦于对满意度、医疗服务、管理标准和利益机制4个方面重点内容的监管。

目的:基于医院智能体，对2021年某院按病种分值付费(DIP)成本进行分析，为精细化管控DIP成本提供可行思路。方法:在前期医院智能体平台建设及项目成本核算结果的基础上，以2021年度全院60 187份病例，4 860个DIP病种为研究对象，应用项目叠加法，核算医院全部DIP病种的单位成本。并根据DIP成本核算结果，从DIP病种的划分、全院病种及医保病种的管理、DIP成本纵向与横向对比分析、同一DIP病种下医保病例与非医保病例的管理等角度，对DIP成本精细化管理的思路和方法进行探讨。结果:确定了医院DIP优势病种22个，重点病种67个，潜力病种1 590个，劣势病种3 181个；引入医疗收入作为中间指标，对医保DIP病种的划分进行了探索，确定了医保优势病种1 072个，医保重点病种917个，医保潜力病种458个，医保劣势病种815个；通过精细化核算，发现同一DIP病种下非医保病例例均费用普遍高于医保病例，且不同层级DIP成本在不同时间段存在差异。结论:通过对全院病种优劣的确定与分析，可以找出同一类别下病种的共性问题，并针对性提出管控手段；通过医保结余和医疗结余两个维度的分析，可以快速确定医保病种的优劣，为医保病种管控提供抓手；对DIP成本横向与纵向对比分析、同一DIP病种下医保病例与非医保病例的分析，可为医院多层次、多维度进行DIP成本管理提供可行方法。

目的:分析疾病诊断相关分组(DRG)支付下胃癌手术患者住院费用医保结余的影响因素，为推动公立医院DRG支付改革，合理控制住院费用提供参考。方法:选取2022年1—7月某三级综合医院胃肠外科DRG入组胃癌手术患者作为研究对象，分别从某市医保结算系统和医院信息管理系统提取患者年龄、医保结余和住院费用及其构成等指标信息。所有数据进行描述性分析，采用逐步多元线性回归分析患者医保结余影响因素，采用蒙特卡洛模拟方法对各影响因素的不同组合场景进行模拟，分析医保结余概率。结果:共纳入205例患者，其中医保结余组117例，亏损组88例。两组患者的住院费用和医保结余差异有统计学意义( P<0.05)。医保专员干预、DRG正确入组、肠外营养制剂费用、抗感染药物费用、检查费用和耗材费用是患者医保结余的影响因素( P<0.05)。经蒙特卡洛模拟验证，使用不同抗感染用药方案或不同肠外营养制剂的患者，在医保专员干预且入组正确时，医保结余概率较大。 结论:医院通过医保专员干预，确保胃癌患者DRG入组正确，准确使用肠外营养制剂和抗感染药物，控制检查和耗材费用，可提升医保结余概率。未来医院应进一步推广药品耗材带量采购，减少不必要的检查，制定围手术期标准化营养干预及抗感染治疗路径，保证DRG入组准确性，优化临床诊疗路径，以提升医保基金使用效率，为患者提供高质量的医疗服务。

为规范结余药品管理，提高医疗资源使用效率，促进医保基金合理使用，降低患者用药负担，自2023年5月起，某大型三级甲等医院开展了结余药品管理实践，从构建组织架构、明确职责、制定拆零计费和合理结余药品目录、建立规范管理流程和设置结余药品专项资金等多个方面推进和落实，初步实现了结余药品的有效管理。截至2023年11月，结余药品管理惠及患者136 908例，平均每位患者节约873.61元，累计节约医保资金约3 470万元，减少了医疗资源浪费，可为推动我国医疗机构结余药品规范化管理提供参考。未来，某医院应进一步扩大结余药品品种覆盖面，保障患者知情同意权益和建立完善的绩效奖励机制，促进结余药品管理的可持续发展。

目的:分析某三级公立医院落实国家药品集中带量采购(volume-based procurement, VBP)的管理做法及成效。方法:医院构建"上下联动、品类管理、智能监控"的VBP药品多学科协作管理机制，对医院2019年3—12月VBP药品采购数据、患者医药费用、处方换药人次、患者满意率等数据进行分析。结果:2019年医院采购任务完成率达186.20%，超额完成采购任务。医院VBP用药频度、日均费用合理，具有良好的社会效应及经济效应，管理模式初见成效。与2018年同期相比，2019年3—12月医院累计医保结余983.3万元，住院次均费用、住院次均药品费用和住院次均医保费用分别下降1.7%、2.6%和2.6%。部分VBP药品存在"二次换药"现象，以心血管疾病相关药品占比大；患者满意度未受影响。结论:医院初步建立"上下联动、品类管理、智能监控"的VBP药品管理模式，在完成国家采购任务的同时，为临床治疗需求提供保障。

深圳罗湖区在医院集团实施"结余奖励，超支不补，合理分担"的总额管理模式，持续加强协作、优化服务、降低成本、改善群众健康水平。作者运用博弈论构建罗湖总额模式下医院集团博弈模型，讨论医疗卫生机构合作强化的原因及罗湖模式可以改进的方面；借鉴罗湖总额预算管理经验，建议各地实施总额预算时应完善闭环管理、扩大覆盖面、采取复合型医保支付方式、推进门诊统筹、强化考核激励，从而充分发挥总额预算的激励作用。

目的 分析临床科室疾病诊断相关分组(DRG)结算病例超支的影响因素,为科室精细化管理提供思路.方法 选取2022年某三级综合医院心血管内科1 495例DRG结算病例的医保结算信息、病案信息及费用信息,使用单因素分析及多因素Logistic回归模型分析DRG结算病例超支的影响因素.结果 单因素分析结果显示,结余病例组和超支病例组在年龄、住院天数、医保类型、病例类型、疾病严重程度、治疗操作类型、相对权重(RW),以及药品占比、耗材占比、检查检验占比、医疗服务占比方面的差异具有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,住院天数≥5 d、城乡居民医保、低倍率或高倍率病例、高药品占比、高耗材占比是DRG结算病例超支的危险因素(P＜0.05),非手术室操作、RW≥2是DRG结算病例超支的保护因素(P＜0.05).结论 临床科室可从主动适应医保规则,落实临床路径管理,加强医疗成本控制,兼顾学科高质量发展等方面持续改进,促进DRG精细化管理,助力医院可持续发展.

目的:以H市为例,测算2023年度医疗服务价格调价总量,为其他城市提供借鉴.方法:采用综合指标法构建增长系数评分体系,基于H市2022年医疗服务价格管理、医保基金结余、公立医疗机构运行、社会经济发展相关指标数据,测算医疗服务价格调价总量.结果:调价总量测量中,基础指标值为7.75％、调节指标值为0.1％、综合平衡指标值为0.1、增长系数为0.765％,结合历史基数57.97亿元,测算出H市2023年医疗服务价格调价总量为4434.71万元.结论:医疗服务价格调价总量测算方法定量、规范、合理,各地可根据自身实际,遴选相关指标进行测算,以此加强对医疗服务价格的宏观管理,探索建立长效可持续的总量调控机制.

按人头付费是医保门诊统筹改革的核心任务之一.价值支付视角下按人头付费应具有控制医疗成本、提升服务质量、改善患者健康结果的价值目标,其核心要素包括:以整合型医疗卫生服务组织和基层家庭医生签约团队为供方主体,为特定疾病人群或签约人群提供连续性医疗服务;支付标的为固定时间范围内发生的医疗费用总额,通过合理设定人头基础费率和风险调整因子,建立以质量和健康结果为核心的绩效支付和结余分享、风险分担机制等,建立起支付方、供方、患者三方价值均衡且相容的激励约束机制.

目的:探究与DRG支付方式改革相适应的医生薪酬激励设计,为优化医保支付方式改革相关政策提供参考依据.方法:利用经济学实验,设计七种将DRG支付激励转化为薪酬激励的医生薪酬支付方式,招募210 名医学生和65 名医生作为被试人员,测试其在不同薪酬激励下为患者提供的医疗服务数量及相应患者健康效益.结果:向医生反馈DRG支付情况或将DRG支付结余与医生绩效工资挂钩均会将支付方式的激励传导给服务提供者,在此基础上,引入以质量为基础的按绩效支付,被试者提供的服务量与最优服务量之间的差值减小,患者健康效益损失比也降低.结论:在将DRG支付激励传导给服务提供者时,与以质量为基础的按绩效支付相结合的医生薪酬设计更有利于提高患者健康效益.